Construction of Data Models by Means of Hierarchical Archimedean Copulas

Górecki, Jan

dc.contributor.advisor	Holeňa, Martin	cs
dc.contributor.author	Górecki, Jan	cs
dc.date.accessioned	2015-11-04T08:59:26Z
dc.date.available	2015-11-04T08:59:26Z
dc.date.issued	2015	cs
dc.identifier.other	OSD002	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10084/110919
dc.description	Import 04/11/2015	cs
dc.description	Import 02/11/2016	cs
dc.description.abstract	Tato dizertační práce se zabývá různými přístupy ke konstrukci odhadů hierarchických archimedovských kopulí. Cílem práce je zejména návrh efektivních algoritmů pro konstrukci takových odhadů. Tyto algoritmy jsou poté experimentálně testovány na simulovaných datech. V aplikační části této práce je navržena nová množina bayesovských klasifikátorů založených na hierarchických archimedovských kopulích, které jsou poté experimentálně porovnány s dalšími známými klasifikátory vzhledem k jejich přesnosti.	cs
dc.description.abstract	This dissertation work explores various approaches to hierarchical Archimedean copula estimation. In particular, efficient estimation algorithms are proposed and experimentally tested on simulated data. As an application, a new set of Bayesian classifiers based on hierarchical Archimedean copulas is constructed and experimentally compared with other popular classifiers in terms of accuracy.	en
dc.format	95 l. : il.	cs
dc.format.extent	2682134 bytes	cs
dc.format.mimetype	application/pdf	cs
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava	cs
dc.subject	kopule	cs
dc.subject	hierarchická archimedovská kopule	cs
dc.subject	odhady kopulí	cs
dc.subject	určování struktury	cs
dc.subject	archimedovská rodina kopulí	cs
dc.subject	Kendallovo tau	cs
dc.subject	kvalita aproximace	cs
dc.subject	bayesovská klasifikace	cs
dc.subject	copula	en
dc.subject	hierarchical Archimedean copula	en
dc.subject	copula estimation	en
dc.subject	structure determination	en
dc.subject	Archimedean family of copulas	en
dc.subject	Kendall's tau	en
dc.subject	goodness-of-fit	en
dc.subject	Bayesian classification	en
dc.title	Construction of Data Models by Means of Hierarchical Archimedean Copulas	cs
dc.title.alternative	Konstrukce modelů dat pomocí hierarchických Archimedovských kopulí	cs
dc.type	Disertační práce	cs
dc.identifier.signature	201500932	cs
dc.identifier.location	ÚK/Sklad diplomových prací	cs
dc.contributor.referee	Hofert, Marius	cs
dc.contributor.referee	Antoch, Jaromír	cs
dc.contributor.referee	Ramík, Jaroslav	cs
dc.date.accepted	2015-10-16	cs
dc.thesis.degree-name	Ph.D.	cs
dc.thesis.degree-level	Doktorský studijní program	cs
dc.thesis.degree-grantor	Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cs
dc.description.category	Prezenční	cs
dc.description.department	460 - Katedra informatiky	cs
dc.thesis.degree-program	Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika	cs
dc.thesis.degree-branch	Informatika	cs
dc.description.result	vyhověl	cs
dc.identifier.sender	S2724	cs
dc.identifier.thesis	GOR0013_FEI_P1807_1801V001_2015
dc.rights.access	openAccess