dc.contributor.advisor | Danel, Roman | |
dc.contributor.author | Hrbáč, Martin | |
dc.date.accessioned | 2016-11-02T15:02:37Z | |
dc.date.available | 2016-11-02T15:02:37Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/115409 | |
dc.description | Import 02/11/2016 | cs |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá otázkou analýzy prostředků a nástrojů pro práci s Big Daty. Účelem této práce je stručně charakterizovat Big data, charakterizovat prostředky a nástroje, které využívají Big data, analyzovat charakter dat v surovinovém průmyslu a poukázat na možnosti využití těchto technologií v daném průmyslu. První část je věnována historii sběru dat, je zmíněno, co je Business inteligence, a základním charakteristikám pojmu big data. Druhá část bakalářské práce se podrobněji věnuje nástrojům a technologiím, které se v současné době využívají pro analýzu Big dat. Poslední kapitola se věnuje analýze charakteru dat v surovinovém průmyslu, jako i analýze a zhodnocení možnosti využití technologií pro zpracování Big dat v daném průmyslu. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with the analysis of tools and resources needed for working with Big Data. The purpose of this paper is to describe the Big Data, characterize resources and tools that use Big Data, analyse the character of data in raw material Industry and point out the use of these technologies in the given industry. The first part is devoted to the history of data collection, Business Intelligence and essential characteristics of the big data concept. The second part of the thesis deals in detail with the tools and technologies that are currently used for analysing Big Data. The last chapter is devoted to the nature of data in raw material industry analysis, as well as analysis and evaluation of the possibilities of technology for processing Big Data in the given industry. | en |
dc.format | 35 l. : il. + 1 CD-R | cs |
dc.format.extent | 1185047 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Big Data | cs |
dc.subject | Business inteligence | cs |
dc.subject | Hadoop | cs |
dc.subject | SQL | cs |
dc.subject | NoSQL | cs |
dc.subject | datový sklad | cs |
dc.subject | MapReduce | cs |
dc.subject | HDFS | cs |
dc.subject | HANA | cs |
dc.subject | cloud | cs |
dc.subject | Big Data | en |
dc.subject | Business inteligence | en |
dc.subject | Hadoop | en |
dc.subject | SQL | en |
dc.subject | NoSQL | en |
dc.subject | data warehouse | en |
dc.subject | MapReduce | en |
dc.subject | HDFS | en |
dc.subject | HANA | en |
dc.subject | cloud | en |
dc.title | Analýza prostředků a nástrojů pro práci s Big Daty | cs |
dc.title.alternative | Analysis of Tools and Components For Big Data Processing | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Dubravec, Petr | |
dc.date.accepted | 2015-06-03 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakulta | cs |
dc.description.category | Prezenční | cs |
dc.description.department | 545 - Institut ekonomiky a systémů řízení | |
dc.thesis.degree-program | Nerostné suroviny | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informační a systémový management | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2735 | cs |
dc.identifier.thesis | HRB0030_HGF_B2102_6209R013_2015 | |
dc.rights.access | openAccess | |