dc.contributor.advisor | Fusek, Radovan | |
dc.contributor.author | Jamroz, Michal | |
dc.date.accessioned | 2016-11-03T07:32:10Z | |
dc.date.available | 2016-11-03T07:32:10Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/115795 | |
dc.description | Import 03/11/2016 | cs |
dc.description.abstract | Tématem této diplomové práce je detekce úhlu pohledu za využití významných bodů obličeje. Vytvořený program využívá již hotové implementace detektoru významných bodů, pomocí kterého jsou nalezeny oční oblasti. Tyto oblasti jsou využity k detekci obvodu a středu duhovky pomocí Houghovy transformace. Střed duhovky je dále poměřován s oční oblastí a na základě jeho polohy je vyhodnocen úhel pohledu pozorované osoby. Z důvodu odstranění mírné nestability detekce úhlu pohledu, způsobené detektorem významných bodů, obsahuje detektor paměť předchozích detekcí, které aproximují detekci aktuálního snímku.
Teoretická část je zaměřena na uplatnění a popis konkrétních řešení detektoru významných bodů obličeje a detektoru duhovek a zornic. Praktická část popisuje samotný algoritmus detekce úhlu pohledu a testy, které na něm byly provedeny. | cs |
dc.description.abstract | The subject of this master thesis was a gaze detection using facial landmarks. The created program uses already finished implementation of facial landmarks detector. This detector is used to find eye regions. Using these regions the circuit and the center of iris is detected by Hough transform. Based on the position of iris center, inside the eye region, the person's eye gaze is calculated. A buffer which stores a specific number of detections is used. These past detections help to approximate the current image detection.
The theoretical part is focused on motivation and description of a specific solutions of facial landmarks detector and iris and pupil detector. The practical part describes the created eye gaze detection algorithm itself and the performed tests. | en |
dc.format.extent | 7111927 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | úhel pohledu | cs |
dc.subject | landmarky | cs |
dc.subject | významné body obličeje | cs |
dc.subject | detekce | cs |
dc.subject | OpenCV | cs |
dc.subject | obličej | cs |
dc.subject | oko | cs |
dc.subject | pohled | cs |
dc.subject | angle of view | en |
dc.subject | landmarks | en |
dc.subject | facial landmarks | en |
dc.subject | detection | en |
dc.subject | OpenCV | en |
dc.subject | face | en |
dc.subject | eye | en |
dc.subject | gaze | en |
dc.title | Využití významných bodů obličeje pro detekování úhlu pohledu | cs |
dc.title.alternative | Gaze Detection using Facial Landmarks | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Sojka, Eduard | |
dc.date.accepted | 2016-06-07 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | JAM0010_FEI_N2647_2612T025_2016 | |
dc.rights.access | openAccess | |