dc.contributor.advisor | Macháček, Zdeněk | |
dc.contributor.author | Baroš, Jan | |
dc.date.accessioned | 2016-11-03T07:49:41Z | |
dc.date.available | 2016-11-03T07:49:41Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.other | OSD002 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/116268 | |
dc.description | Import 03/11/2016 | cs |
dc.description.abstract | Bakalářská práce pojednává o problematice detekce hudebního nástroje a rozpoznání hraného tónu pomocí různých metod. V této práci je udělán výtah možných řešení této problematiky a následně je pomocí těchto řešení navrhnut vlastní systém pro autonomní tonální analýzu hudebních nástrojů a rozpoznání hudebního nástroje pomocí spektrální a korelační analýzy. Systém byl realizován v prostředí LabVIEW. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis deals with issues that are linked with detection of fundamental frequency of played tone and recognition of musical instrument using various methods. In this thesis there is made a compendium of usable methods and then subsequently is made system based on these methods. System was made using LabVIEW software. | en |
dc.format.extent | 3190021 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Fourierova transformace | cs |
dc.subject | Autokorelace | cs |
dc.subject | Špička | cs |
dc.subject | Perioda | cs |
dc.subject | Frekvence | cs |
dc.subject | Rozpoznání hudebního nástroje | cs |
dc.subject | Rozpoznání frekvence | cs |
dc.subject | Monofonní signál | cs |
dc.subject | Kepstrum | cs |
dc.subject | Extrakce příznaků | cs |
dc.subject | Expertní systém | cs |
dc.subject | Fourier tranformation | en |
dc.subject | Autocorrelation | en |
dc.subject | Peak | en |
dc.subject | Period | en |
dc.subject | Frequency | en |
dc.subject | Musical instrument recognition | en |
dc.subject | Pitch detection | en |
dc.subject | Frequency detection | en |
dc.subject | Monophonic signal | en |
dc.subject | Cepstral | en |
dc.subject | Feature extraction | en |
dc.subject | Expert system | en |
dc.title | Autonomní tonální analýza zvukového signálu a hudebního nástroje | cs |
dc.title.alternative | Autonomous Tonal Analysis of Sound Signal and Musical Instruments Detection | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Hercík, Radim | |
dc.date.accepted | 2016-06-02 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Řídicí a informační systémy | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | BAR0364_FEI_B2649_2612R041_2016 | |
dc.rights.access | openAccess | |