Laboratorní úloha - hlasová analýza

Abstract

Hlasová analýza může být použita k mnoha účelům, například k diagnostice nebo k prevenci poškození hlasu. Hlas může být snadno poškozen zejména jeho nadměrným nebo nesprávným používáním. V této práci jsou popsány základy anatomie, fyziologie a patologie hlasu. Hlavní část je zaměřena na akustickou analýzu. Je zde popsán postup měření na hlasovém diagnostickém centru lingWAVES. V rámci praktické části byly naměřeny parametry vybraných samohlásek systémem Vospector a zpracována databáze výsledků měření hlasu jednotlivých pedagogů. Výsledky byly porovnány, vyhodnoceny a následně vloženy do grafů. Pro lepší vizualizaci výsledků byla vytvořena aplikace, která umožňuje vykreslení hodnocení všech vybraných samohlásek současně. Tato aplikace odstraňuje nedostatek hlasového diagnostického centra, které je schopno sledovat výsledky jednotlivých samohlásek, avšak neumožnuje jejich srovnání. Další výhodou vytvořené aplikace je, že rozděluje parametry do více oblastí, což umožňuje přesnější hodnocení hlasu.

Voice analysis can be used for many purposes, e.g. diagnostics or voice damage prevention. The voice can be easily damaged especially by excessive or incorrect usage. This work describes basics of anatomy, physiology and pathology of voice. The major part is focused on acoustic analysis. It also describes the procedure of measurement on Voice Diagnostic Center lingWAVES. In the practical part the parameters of selected vowels were measured with the system Vospector. These obtained information were processed into the database of voice measurement results of individual pedagogues. Results were compared and evaluated and then inserted into graphs. To better visualize the results there was created an application that allows simultaneous rendering of selected vowels evaluations. This application eliminates the disadvantage of the Voice Diagnostic Center which is able to watch results of single vowel, however does not allow their comparison. Another advantage of created application is that it divides parameters into multiple areas, allowing more accurate evaluation of voice.