Systém včasného varování průmyslového podniku

Abstract

Předkládaná disertační práce reaguje na potřebu systémově propojit problematiku finanční analýzy podniku, stanovení a řízení hodnoty podniku a benchmarkingu a vytvořit tak účinný, efektivní a rychlý nástroj preventivní identifikace problému v oblasti finančního zdraví podniku.

Hlavním cílem předložené práce je návrh systému, který zejména v technických disciplínách bývá označován jako „systém včasné výstrahy“. Základními charakteristikami tohoto systému jsou informace o možnosti vzniku závad a poruch ještě před jejich projevem. Tento systém pracuje v době stabilního chodu podniku a provádí monitoring změn nadefinovaných parametrů průmyslového podniku.

Dílčím cílem této práce bylo ověření funkčnosti systému zadáním reálných dat z konkrétního vybraného průmyslového podniku. Přínos předložené disertační práce k současnému vědeckému poznání spočívá ve snaze navrhnout takový systém, který by vzájemnou provázaností a testováním vybraných ukazatelů upozorňoval na anomálie a odchylky od normálního stavu tak, aby byly včas analyzovány a mohlo tak být konstatováno, o jaký jev se jedná, zda –li se jedná o jev přechodný či trvalý, do jaké míry je daný jev závažný a zda-li v kombinaci s jinými signály nepredikuje kolapsový stav podniku.

Presented dissertation thesis deals with the need to systematically link the issue of company’s financial analysis together with setting the value of the company and its benchmarking in order to create a professional, effective and fast tool for preventive identification of issues regarding the financial health of the company.

The main aim of the thesis is to propose a system that is especially in technical branches known as the "early warning system". The basic characteristics of this system are information about potential malfunctions and failures that are displayed before their manifestation. This system operates in a time of everyday business operations and provides monitoring of changes in the defined parameters of an industrial company.

A partial aim of this work was to verify the system by entering the real data from a particular selected industrial company. The contribution of this dissertation thesis to the current scientific knowledge lies in trying to design a system that would by its interconnection and by testing selected indicators alert to anomalies and deviations from the normal state, so that they are timely analyzed and therefore it could be concluded, what the phenomenon is and whether it is of a temporary or permanent nature. Secondly, if this phenomenon is a significant one and whether together with other signals may predict a downfall of the company.