Aplikace nových poznatků DOE a metodika Six Sigma u výrobků, tvořených velkým počtem komponent

Abstract

Disertační práce se zaměřuje na aplikaci nových přístupů v oblasti plánovaných experimentů (DOE, design of experiments) a metodiky Six Sigma pro výrobky tvořené velkým počtem komponent. V teoretické části práce jsou podrobně představeny nejpoužívanější metody neustálého zlepšování kvality. Pozornost je věnována zejména metodice Six Sigma a její možnosti aplikace při řešení problémů. Kritickému rozboru byla podrobena zejména diagnostická etapa metodiky Six Sigma. Pro aplikaci Six Sigma jako metodiky řešení problémů byl navržen model C-DMAIC-S obsahující dvě další fáze: • Contain (Ochraň) s cílem ochránit zákazníka před symptomy problému až do zavedení trvalých nápravných opatření, • Standardize (Standardizuj), která má preventivní charakter. Pro odstranění slabých míst v diagnostické etapě, která je při řešení problémů klíčová, byly navrženy inovované postupy identifikace kořenových příčin. K tomu byla využita synergie s metodikou Shainin RedX® často používanou v automobilovém průmyslu, která je založena na konvergentním postupu hledání potencionálních příčin, což vede ke zlepšení efektivnosti v diagnostické etapě. Cílem aplikace rozšířeného modelu C-DMAIC-S a zvýšení efektivity diagnostické etapy Six Sigma je aplikace metodiky Six Sigma při řešení problémů v oblasti multikomponentních systémů. Aplikace plánovaného experimentu je důležitou součástí metodiky Six Sigma. Uskutečnění plánu experimentu v plně znáhodněné podobě je často limitováno z časových, materiálových, finančních či technických důvodů. Vhodnou volbou by v takových případech mohl být Split-Plot návrh experimentu. Praktická část práce je plně věnována aplikaci navrženého modelu C-DMAIC-S při řešení konkrétního případu reklamace zadřených vysokotlakých vstřikovacích čerpadel. Vysokotlaké vstřikovací čerpadlo je příkladem multikomponentního systému skládajícího se ze 107 dílů.

The dissertation focuses on application of new approaches in area of design of experiments and Six Sigma methodology for products consisiting of a large number of components. In the theoretical part are presented in detail the most used methods of continuous quality improvement. Attention is focused on the Six Sigma methodology and its potential application as problem solving method. Critical analysis has been subjected to diagnostic journey of the Six Sigma methodology. To apply Six Sigma as a problem solving method the extended model C-DMAIC-S was proposed. This model contains two additional phases: • Contain to protect the customer from the symptoms of the problem until the implementation of permanent corrective actions, • Standardize which has a preventive purpose. To eliminate weaknesses in the diagnostic journey which is critical for problem solving they were proposed innovative techniques of root cause identification. This was done by exploiting synergies with the methodology Shainin RedX®, often used in the automotive industry, which is based on convergent approach to identify the potential causes leading to improved efficiency in the diagnostic journey. The goal of the application of extended model C-DMAIC-S and the increased effectivness of Six Sigma diagnostic journey is to apply Six Sigma methodology as problem solving tool for multicomponent systems. Application of the design of experiments is an important part of the Six Sigma methodology. Execution of the experiment in a fully randomized way is often limited due to time, material, financial or technical reasons. In such cases an appropriate choice would be the split-plot design of experiments. Practical part of the thesis is fully dedicated to application of proposed C-DMAIC-S model, improved diagnostic journey of Six Sigma as well as Split-Plot Design of Experiments to case of scuffed high-pressure injection pumps. High-pressure injection pump is an example of multicomponent system consisting of 107 components.