Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorVala, David
dc.contributor.authorHavránek, Jakub
dc.date.accessioned2017-08-23T09:27:07Z
dc.date.available2017-08-23T09:27:07Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/119018
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá problematikou identifikace osob na základě jejich biometrických vlastností. Konkrétně se jedná o identifikaci osob pomocí zachycení obrazu obličeje. Hlavním cílem této práce je přiblížit metody rozpoznávání osob ve zdravotnictví, jakožto oboru, ve kterém má tato metoda obrovský potenciál. Práce se skládá ze dvou částí. V úvodní části jsou nejprve popsány biometrické technologie a výkonnost biometrických systémů a po nich následuje popis metody detekce obličejů v obraze a metody pro identifikaci osob. Poslední kapitolou v první části jsou ustanovení pro výměnu biometrických dat. Druhá část diplomové práce obsahuje dvě dílčích části. Nejprve je popsána první aplikace identifikující osoby v obraze a druhá část je věnována realizaci aplikace pro ověřování osob. Všechna data jsou porovnávány s databázemi. V poslední kapitole jsou shrnuty dosažené výsledky. Aplikace je napsána v jazyce C #.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis deals with the identification of persons on the basis of their biometric properties. Specifically, the identification of people by capturing the face image. The main objective of this thesis is to bring closer the methods of people recognition in healthcare as an area in which this method has enormous potential. The work consists of two parts. In the introduction, the first are described the biometric technologies and performance of biometric systems, followed by a description of the face detection method in the image and methods for identifying people. The last chapter in the first part is about the provisions for the exchange of biometric data. The second part of the diploma thesis contains two subparts. At first, the first application for people identification in the picture is described, and the second part is dedicated to the implementation of the application for person verification. All data is compared to databases. The last chapter summarizes the achieved results. The application is written in C#.en
dc.format.extent5530032 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectBiometriecs
dc.subjectidentifikacecs
dc.subjectverifikacecs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectmetoda Viola – Jonescs
dc.subjectanalýza hlavních částícs
dc.subjectlineární diskriminační analýzacs
dc.subjectlokální binární vzorycs
dc.subjectBiometricsen
dc.subjectidentificationen
dc.subjectverificationen
dc.subjectneural networken
dc.subjectViola – Jones methoden
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectlinear discriminant analysisen
dc.subjectlocal binary pattern histogramen
dc.titleVyužití biometrických prvků v automatickém přiřazování pořízených obrazových datcs
dc.title.alternativeThe Use of Biometrics in the Automatic Assigning Captured Image Dataen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereePustková, Radka
dc.date.accepted2017-06-02
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.thesis.degree-branchBiomedicínské inženýrstvícs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2724cs
dc.identifier.thesisHAV0079_FEI_N2649_3901T009_2017
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam