dc.contributor.advisor | Vala, David | |
dc.contributor.author | Havránek, Jakub | |
dc.date.accessioned | 2017-08-23T09:27:07Z | |
dc.date.available | 2017-08-23T09:27:07Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/119018 | |
dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá problematikou identifikace osob na základě jejich biometrických vlastností. Konkrétně se jedná o identifikaci osob pomocí zachycení obrazu obličeje. Hlavním cílem této práce je přiblížit metody rozpoznávání osob ve zdravotnictví, jakožto oboru, ve kterém má tato metoda obrovský potenciál. Práce se skládá ze dvou částí. V úvodní části jsou nejprve popsány biometrické technologie a výkonnost biometrických systémů a po nich následuje popis metody detekce obličejů v obraze a metody pro identifikaci osob. Poslední kapitolou v první části jsou ustanovení pro výměnu biometrických dat. Druhá část diplomové práce obsahuje dvě dílčích části. Nejprve je popsána první aplikace identifikující osoby v obraze a druhá část je věnována realizaci aplikace pro ověřování osob. Všechna data jsou porovnávány s databázemi. V poslední kapitole jsou shrnuty dosažené výsledky. Aplikace je napsána v jazyce C #. | cs |
dc.description.abstract | The diploma thesis deals with the identification of persons on the basis of their biometric properties. Specifically, the identification of people by capturing the face image. The main objective of this thesis is to bring closer the methods of people recognition in healthcare as an area in which this method has enormous potential. The work consists of two parts. In the introduction, the first are described the biometric technologies and performance of biometric systems, followed by a description of the face detection method in the image and methods for identifying people. The last chapter in the first part is about the provisions for the exchange of biometric data. The second part of the diploma thesis contains two subparts. At first, the first application for people identification in the picture is described, and the second part is dedicated to the implementation of the application for person verification. All data is compared to databases. The last chapter summarizes the achieved results. The application is written in C#. | en |
dc.format.extent | 5530032 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Biometrie | cs |
dc.subject | identifikace | cs |
dc.subject | verifikace | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | metoda Viola – Jones | cs |
dc.subject | analýza hlavních částí | cs |
dc.subject | lineární diskriminační analýza | cs |
dc.subject | lokální binární vzory | cs |
dc.subject | Biometrics | en |
dc.subject | identification | en |
dc.subject | verification | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | Viola – Jones method | en |
dc.subject | principal component analysis | en |
dc.subject | linear discriminant analysis | en |
dc.subject | local binary pattern histogram | en |
dc.title | Využití biometrických prvků v automatickém přiřazování pořízených obrazových dat | cs |
dc.title.alternative | The Use of Biometrics in the Automatic Assigning Captured Image Data | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Pustková, Radka | |
dc.date.accepted | 2017-06-02 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínské inženýrství | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | cs |
dc.identifier.thesis | HAV0079_FEI_N2649_3901T009_2017 | |
dc.rights.access | openAccess | |