dc.contributor.advisor | Švec, Pavel | |
dc.contributor.author | Maťašovská, Václava | |
dc.date.accessioned | 2017-08-23T09:36:15Z | |
dc.date.available | 2017-08-23T09:36:15Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/119735 | |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá tematikou prediktivního modelování možného výskytu invazního rostlinného rodu křídlatka (Reynoutria ssp.) v povodí řeky Morávky, konkrétně na území evropsky významné lokality Niva Morávky. Pro modelování byla využita relativně nová modelovací technika ENFA, která se zakládá výhradně na datech typu P/O. Mezi hlavní výstupy modelovací techniky ENFA patří mapa vhodnosti stanoviště a popis ekologické niky pomocí jejích charakteristik (koeficienty marginality, specializace a tolerance). Jako vstupní data pro modelování posloužily výsledky terénních mapování zpracovávaných v letech 2007 a 2015 v rámci závěrečných prací RNDr. P. Švece, Ph.D. a Václava Fröhlicha. Součástí prediktivního modelování bylo rovněž vyhodnocení kvality modelů pomocí hodnotících indexů a porovnání dosažených výsledků mezi lety 2007 a 2015. | cs |
dc.description.abstract | The bachelor thesis deals with the topic of predictive modeling of the possible occurrence of invasive plant genus Reynoutria ssp. In the Morávka river basin, specifically in the territory of the European site of Niva Morávka. For modeling, a relatively new modeling technique ENFA was used, based exclusively on P / O data. The main outputs of the ENFA modeling technique include the site map of the habitat and the description of the ecological niche by means of its characteristics (marginality coefficients, specialization and tolerance). The input data for modeling were used for the results of field mapping processed in 2007 and 2015 in the final work of RNDr. P. Švece, Ph.D. and Václav Fröhlich. Predictive modeling also included evaluating the quality of models using benchmarking and benchmarking between 2007 and 2015. | en |
dc.format | 35, [11] l. : il. | cs |
dc.format.extent | 4083093 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | křídlatka | cs |
dc.subject | invazní rostlinný druh | cs |
dc.subject | řeka Morávka | cs |
dc.subject | prediktivní modelování | cs |
dc.subject | ENFA | cs |
dc.subject | model prostorového rozšíření | cs |
dc.subject | ekologická nika | cs |
dc.subject | knotweed | en |
dc.subject | invasive plant species | en |
dc.subject | river Morávka | en |
dc.subject | predictive modeling | en |
dc.subject | spatial distribution model | en |
dc.subject | ecological niche | en |
dc.title | Modelování výskytu invazního neofytu rodu křídlatka (Reynoutria spp.) v povodí Morávky na základě stanovištních nároků | cs |
dc.title.alternative | Modelling the Incidence of Reynoutria Species Based on their Habitat Requirements in the Moravka River Basin | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Müllerová, Jana | |
dc.date.accepted | 2017-05-30 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakulta | cs |
dc.description.department | 548 - Institut geoinformatiky | |
dc.thesis.degree-program | Geodézie, kartografie a geoinformatika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Geoinformatika | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2735 | cs |
dc.identifier.thesis | MAT0300_HGF_B1316_3646R006_2017 | |
dc.rights.access | openAccess | |