Vizualizace souvislostí mezi fenologickými a meteorologickými daty ze stanice ČHMÚ Holenice

Abstract

Tématem diplomové práce je zpracování fenologických dat ze stanice Holenice. Pro tuto práci byla získána data od Českého hydrometeorologického ústavu, dále ČHMÚ. Bylo provedeno předzpracování dat, což znamenalo data sjednotit, doplnit a importovat do prostředí Oracle Database Express Edition 11g. V dalších částech jsou popsány metody zpracování dat a formy vizualizací. V etapě zpracování dat se zjišťovaly korelace mezi vybranými proměnnými. Mezi použité metody vizualizace patří grafy znázorňující závislosti mezi proměnnými, tabulky s vypočtenými korelačními koeficienty a automaticky vytvářené heat mapy. Pro vizualizaci dat bylo také využito prostředí Google Earth za použití XSLT transformace. Byl také vytvořen podklad pro webovou aplikaci. V rámci práce byla vytvořena metodika pro doplňování chybějících fenologických dat, metodika automatické i ruční tvorby heat mapy a soupis SQL dotazů pro výpis dat z databáze za použití SQL Developeru.

The theme of this the diploma thesis is processing phenological data from the station Holenice. In this work, data was obtained from the Czech Hydrometeorological Institute (from now on, only ČHMÚ). Data were preprocessed, which meant uniting, complementing and importing them into Oracle Database 11 g Express Edition. In the following sections are described methods for data processing and methods of visualization. In the stage of data processing, correlation between the selected variables was measured. Among methods used for visualization are graphs showing the dependencies between variables, tables with calculated correlation coefficients and automatically generated heat maps. To visualize the data, Google Earth environment using XSLT transformations was used. Basic Web application was also created. In this work, a methodology for filling in missing phenological data was created, methodology for automatic and manual creation of heat maps, and a list of SQL queries to extract data from the database using SQL Developer.