Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorIvan, Igor
dc.contributor.authorHendl, Jaroslav
dc.date.accessioned2017-08-23T09:38:22Z
dc.date.available2017-08-23T09:38:22Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/120046
dc.description.abstractPráce je zaměřena na téma, zdali je možné predikovat zločiny (v případě této práce vloupání) na území města Ostravy. Data byla poskytnuta Policií ČR za roky 2010 – 2011. Tato data byla už předem připravená (hlavně geokódována) z dřívějších studentských prací. V první části je kladen důraz na seznámení se s problematikou vloupání, používání metod k mapování vloupání a možnosti predikování. První praktická část byla věnována explorační analýze dat (statistické i prostorové). V druhé části praktické práce bylo provedeno mapování vloupání v jednotlivých časových obdobích. Poslední část byla věnována vlastním zhodnocením mapových výstupů, jestli jsou vhodné pro predikce. Toto proběhlo za pomocí metod Hit rate a PAI index. V závěru byly zhodnoceny přínosy a doporučení pro další práci.cs
dc.description.abstractThe thesis is focused on whether it is possible to predict the crimes (in the case of this thesis burglary) in the city of Ostrava. The data was provided by the Czech Police for the years 2010 - 2011. This data was prepared in advance (mainly geocoded) from earlier student works. In the first part, emphasis is placed on the burglary, the use of burglary mapping methods and the prediction possibilities. The first practical part was devoted to exploratory data analysis (statistical and spatial). In the second part of the practical work, burglary mapping was performed in individual time periods. The last part was devoted to the actual evaluation of map outputs if they are suitable for prediction. This was done using the hit rate and PAI index methods. Finally, the benefits and recommendations for further work were evaluated.en
dc.format63, [26] l. : il.cs
dc.format.extent9706003 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectKernel density estimation, PAI index, Hit rate, Hot spot, predikce kriminalitycs
dc.subjectKernel density estimation, PAI index, Hit rate, Hot spot, crime predictionen
dc.titlePrediktivní analýza vloupání do objektů na území Ostravycs
dc.title.alternativePredictive Analysis of Burgleries in Ostravaen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeKukuliač, Pavel
dc.date.accepted2017-05-29
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakultacs
dc.description.department548 - Institut geoinformatiky
dc.thesis.degree-programGeodézie, kartografie a geoinformatikacs
dc.thesis.degree-branchGeoinformatikacs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2735cs
dc.identifier.thesisHEN0047_HGF_N3654_3608T002_2017
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam