Pokročilé využití dat z vyšetření video Head Impulse Test a VEMP

Abstract

Inovativní metody video Head Impulse Test (vHIT) a vestibulární evokované myogenní potenciály (VEMP) patří mezi nejpokročilejší diagnostické nástroje, zabývající se stavem rovnovážného aparátu. Jejich kombinací lze vyšetřit funkci vestibulárního nervu, jelikož umožňují detekovat deficit všech rovnovážných orgánů a vláken, které zajišťují jejich inervaci. V případě kooperace s vyšetřením kmenových evokovaných potenciálů (ABR), sloužícím k testování funkce sluchového nervu a hlemýždě, lze diagnostikovat stav celého sluchově rovnovážného nervu. Předmětem této diplomové práce je návrh softwaru, jenž umožňuje sloučení výsledků všech tří zmíněných typů vyšetření vnitřního ucha do jednoho celku, a jehož algoritmus je schopný z těchto dostupných dat objektivní interpretace stavu inervační struktury vnitřního ucha. Za tímto účelem byl vytvořen systém odborné lékařské terminologie k interpretaci diagnóz vnitřního ucha na základě klinicky možných kombinací výsledků těchto tří vyšetření. Lékař tak má k dispozici údaje, které jsou zásadním diagnostickým nástrojem pro definici velkého množství vestibulárních a sluchových poruch či odlišení periferní a centrální povahy onemocnění. Software, vyvinutý v programovacím jazyce C#, by měl přispět k dalšímu zkvalitnění lékařské péče ve specializovaných centrech pro poruchy sluchu a rovnováhy, využívající k vyšetření tří zmiňovaných metod přístrojovou techniku společnosti GN Otometrics®.

The innovative metods video Head Impulse Test (vHIT) and vestibular evoked myogenic potentials (VEMP) belong among the most advanced diagnostic tools, dealing with the state of the balance system. Their combination can be examined for function of the vestibular nerve, since they allow to detect deficits of all balance organs and fibers, that ensure their innervation. In case of cooperation with auditory brainstem response (ABR), used to testing function of the cochlear nerve and the cochlea, it is possible to diagnose the state of the whole vestibulocochlear nerve. The aim of this thesis is design of a software, that allows to connect the results of all three types of inner ear tests to one file, and whose algorithm is capable to objective interpreting the state of the inner ear innervation structure from these available data. For this purpose a system of specialist medical terminology to interpret inner ear diagnoses was created, based on clinically possible combinations of the results of these three tests. Thanks to this, physicians have data that are an essential diagnostic tool for defining a large number of vestibular and auditory disorders or differentiation the peripheral and central character of disease. Software, developed in C# programme, should contribute to further enhancement of medical care in specialized centers for hearing and balance disorders, using the GN Otometrics® instrumentation to testing the above mentioned three methods.