dc.contributor.advisor | Kubíček, Jan | |
dc.contributor.author | Raška, Vojtěch | |
dc.date.accessioned | 2018-06-26T08:07:05Z | |
dc.date.available | 2018-06-26T08:07:05Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/128496 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce pojednává o tématu biometrické identifikace uživatele na základě rozpoznání a klasifikace obličejových příznaků. Práce obsahuje stručný úvod do biometriky, její metody a využití, a popis metod extrakce obličejových příznaků. Dále bakalářská práce obsahuje rešerši recentních metod pro detekci a rozpoznání obličejů. Hlavní náplní práce je návrh a implementace algoritmů pro detekci a rozpoznávání obličejových příznaků. Analyzované algoritmy byly testovány na rozsáhlém datasetu obličejových dat. Součástí analýzy bylo robustní testování v kontextu aditivního šumu, který byl aplikován na obrazová data. V rámci práce bylo navrženo graficko-uživatelské rozhraní, sloužící pro detekci a klasifikaci obličeje. Práce má částečně edukativní charakter, proto součástí práce je sada testovacích úloh pro úlohy analýzy obličejových příznaků z obrazových dat. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis disserts on the theme of Biometrical User Identification on a Base of the Facial Features Recognition and Classification. Thesis includes brief introduction to the biometrics, its methods, usage and extraction of face features. Next part of the bachelor thesis contains research of various existing and new algorithms for face detection and face recognition. Main part of the thesis is to design and implementation of algorithms for facial features detection and recognition. Analysed algorithms were tested on large dataset of facial images. The analysis included robust testing in the context of additive noise applied to image data. Within the thesis a graphical user interface for detecting and classifying the face was made. The work is partly educational, therefore part of the work is a set of test tasks for the analysis of facial features from image data. | en |
dc.format.extent | 5298619 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Detekce obličeje, rozpoznání obličeje, extrakce příznaků, obličejové příznaky, | cs |
dc.subject | Face detection, face recognition, extraction features, face features | en |
dc.title | Biometrická identifikace uživatele na základě rozpoznání a klasifikace obličejových příznaků – laboratorní úloha | cs |
dc.title.alternative | Biometrical User Identification on a Base of the Facial Features Recognition and Classification – A Laboratory Task | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Čerbáková, Tereza | |
dc.date.accepted | 2018-06-01 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínský technik | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | RAS0069_FEI_B2649_3901R039_2018 | |
dc.rights.access | openAccess | |