Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorBilík, Petr
dc.contributor.authorRučka, Jan
dc.date.accessioned2018-06-26T08:07:12Z
dc.date.available2018-06-26T08:07:12Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/128509
dc.description.abstractPředmětem této práce je návrh postupů (algoritmů) pro detekci a opravu chyb v naměřených datech z testů přesnosti měření hladiny ultrazvukových olejových hladinoměrů firmy Continental Automotive. Vedlejším cílem této práce je automatizace dosud manuálního vyhodnocení naměřených dat. Během vykonávání práce byly provedeny činnosti v tomto pořadí. V první fázi byly zjištěny nutné souvislosti mezi hladinoměry a testů, které absolvovaly a které je nutné vyhodnotit. V druhé nejrozsáhlejší fázi byly za pomoci statistických metod postupně navrženy postupy pro detekci a opravu chyb v naměřených datech a vyhodnocení naměřených dat. Detekované chyby jsou převážně systémového rázu, vyhodnocení dat pak pokrývá automatizaci současného stavu a částečné vyplnění expertních znalostí. Výsledkem této práce je rozšíření aktuálních schopností měřících systémů zejména v oblasti řízení testovacích procesů a zároveň snížení časových nároků na práci testovacích inženýrů spouštějících zmíněné testy. Výstupem práce je aplikace v prostředí LabVIEW, ve kterém je připravený testovací SW používaný v laboratořích Continental Automotive.cs
dc.description.abstractObject of this thesis is the design of procedures (algorithms) that shall detect and repair an error in measured data from level measurement accuracy tests of Continental Automotive ultrasonic oil level sensor. Secondary target of thesis is to automatize the evaluation of data from test that was done only manually. During work the following operations were done in this order. In first phase the needed information about sensors and tests, that were done and must be evaluated, were found out. Using the statistical methods, the procedures for detection and repair of an error were invented in the second and biggest phase. Detected errors are mostly systematic errors, evaluation of corrected data then covers the area of actual evaluation with some more knowledge from experts. Result of this thesis sizes up the abilities of test workplaces specially in area of controlling programs flow and it decreases the time demand on test engineers who starts the tests. The thesis is done in LabVIEW development environment in which is done the test SW used in Continental Automotive laboratories.en
dc.format.extent2816474 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectAutomatický, oprava dat, statistika, vyhodnocení dat, měření, automatizovaný test, LabVIEW, chyby metody měření, chyby zařízení, optimalizace, ultrazvukcs
dc.subjectAutomaticen
dc.subjectdata repairen
dc.subjectstatisticsen
dc.subjectdata evaluationen
dc.subjectmeasurementen
dc.subjectautomated testen
dc.subjectLabVIEWen
dc.subjectmeasurement method errorsen
dc.subjectdevice errorsen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectultrasounden
dc.titleAutomatizovaný systém pro vyčtení, analýzu a vyhodnocení naměřených dat z hladinových snímačůcs
dc.title.alternativeAutomated System for Reading, Analysis and Evaluation of Level Sensor Dataen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeKotzian, Jiří
dc.date.accepted2018-06-01
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.thesis.degree-branchŘídicí a informační systémycs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisRUC0032_FEI_N2649_2612T041_2018
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam