dc.contributor.advisor | Bilík, Petr | |
dc.contributor.author | Ručka, Jan | |
dc.date.accessioned | 2018-06-26T08:07:12Z | |
dc.date.available | 2018-06-26T08:07:12Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/128509 | |
dc.description.abstract | Předmětem této práce je návrh postupů (algoritmů) pro detekci a opravu chyb v naměřených datech z testů přesnosti měření hladiny ultrazvukových olejových hladinoměrů firmy Continental Automotive. Vedlejším cílem této práce je automatizace dosud manuálního vyhodnocení naměřených dat. Během vykonávání práce byly provedeny činnosti v tomto pořadí. V první fázi byly zjištěny nutné souvislosti mezi hladinoměry a testů, které absolvovaly a které je nutné vyhodnotit. V druhé nejrozsáhlejší fázi byly za pomoci statistických metod postupně navrženy postupy pro detekci a opravu chyb v naměřených datech a vyhodnocení naměřených dat. Detekované chyby jsou převážně systémového rázu, vyhodnocení dat pak pokrývá automatizaci současného stavu a částečné vyplnění expertních znalostí.
Výsledkem této práce je rozšíření aktuálních schopností měřících systémů zejména v oblasti řízení testovacích procesů a zároveň snížení časových nároků na práci testovacích inženýrů spouštějících zmíněné testy. Výstupem práce je aplikace v prostředí LabVIEW, ve kterém je připravený testovací SW používaný v laboratořích Continental Automotive. | cs |
dc.description.abstract | Object of this thesis is the design of procedures (algorithms) that shall detect and repair an error in measured data from level measurement accuracy tests of Continental Automotive ultrasonic oil level sensor. Secondary target of thesis is to automatize the evaluation of data from test that was done only manually. During work the following operations were done in this order. In first phase the needed information about sensors and tests, that were done and must be evaluated, were found out. Using the statistical methods, the procedures for detection and repair of an error were invented in the second and biggest phase. Detected errors are mostly systematic errors, evaluation of corrected data then covers the area of actual evaluation with some more knowledge from experts.
Result of this thesis sizes up the abilities of test workplaces specially in area of controlling programs flow and it decreases the time demand on test engineers who starts the tests. The thesis is done in LabVIEW development environment in which is done the test SW used in Continental Automotive laboratories. | en |
dc.format.extent | 2816474 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Automatický, oprava dat, statistika, vyhodnocení dat, měření, automatizovaný test, LabVIEW, chyby metody měření, chyby zařízení, optimalizace, ultrazvuk | cs |
dc.subject | Automatic | en |
dc.subject | data repair | en |
dc.subject | statistics | en |
dc.subject | data evaluation | en |
dc.subject | measurement | en |
dc.subject | automated test | en |
dc.subject | LabVIEW | en |
dc.subject | measurement method errors | en |
dc.subject | device errors | en |
dc.subject | optimization | en |
dc.subject | ultrasound | en |
dc.title | Automatizovaný systém pro vyčtení, analýzu a vyhodnocení naměřených dat z hladinových snímačů | cs |
dc.title.alternative | Automated System for Reading, Analysis and Evaluation of Level Sensor Data | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Kotzian, Jiří | |
dc.date.accepted | 2018-06-01 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Řídicí a informační systémy | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | RUC0032_FEI_N2649_2612T041_2018 | |
dc.rights.access | openAccess | |