dc.contributor.advisor | Macháček, Zdeněk | |
dc.contributor.author | Mik, Patrik | |
dc.date.accessioned | 2018-06-26T08:08:05Z | |
dc.date.available | 2018-06-26T08:08:05Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/128620 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá zpracováním obrazu, konkrétně rozpoznáváním předmětů na základě obrazového signálu. V práci jsou popsány základní vlastnosti digitálního obrazu, teoretické znalosti předzpracování digitálního obrazu a metody segmentace objektů v obraze. Praktická část práce se zabývá realizací knihovny pro zpracování obrazu v jazyce C++ ve vývojovém prostředí Microsoft Visual Studio a následné využití knihovny pro implementaci systému vizuálního rozhodčího stolní hry Qwirkle. Systém vizuálního rozhodčího využívá metody segmentace na principu prahování barev herních kamenů s následným rozpoznáním tvarů herních kamenů založeném na podobnosti se vzory. Vytvořený systém je doplněn o vhodné uživatelské rozhraní. Výsledky testování algoritmu jsou součástí práce. | cs |
dc.description.abstract | This diploma thesis deals with image processing, particularly about the subject detection based on image signal recognition. The basic features of digital image, the theoretical knowledge of digital image preprocessing and methods of segmentation of objects in the picture are described. The practical part deals with the implementation of the C ++ image processing library in the Microsoft Visual Studio development environment and the subsequent use of the library for the implementation of visual referee system in the Qwirkle board game. The Visual Referee System uses image segmentation based on the thresholding colour method of the playing tiles with subsequent recognition of the shape of the playing tiles based on similarity to the patterns. The created system is complemented by an appropriate user interface. The outcome of an algorithm test is a part of this diploma thesis as well. | en |
dc.format.extent | 4143409 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Digitální obraz | cs |
dc.subject | segmentace | cs |
dc.subject | rozpoznání objektu | cs |
dc.subject | korelace | cs |
dc.subject | rozpoznání tvaru | cs |
dc.subject | rozpoznání barvy | cs |
dc.subject | C++ | cs |
dc.subject | Qwirkle | cs |
dc.subject | Digital image | en |
dc.subject | Image segmentation | en |
dc.subject | Subject Detection | en |
dc.subject | Shape Recognition | en |
dc.subject | Colour Recognition | en |
dc.subject | C++ | en |
dc.subject | Qwirkle | en |
dc.title | Systém pro rozpoznání předmětů na základě obrazového signálu | cs |
dc.title.alternative | System for Subject Detection based on Image Signal Recognition | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Hercík, Radim | |
dc.date.accepted | 2018-05-31 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Řídicí a informační systémy | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | MIK0177_FEI_N2649_2612T041_2018 | |
dc.rights.access | openAccess | |