Shluková analýza dat o depozici prachu

Abstract

Cílem této práce je provést shlukovou analýzu dat ze vzorků mechů z roku 2015 pomocí neuronových sítí a srovnání s výsledky statistické analýzy. K analýze jsou použity čtyři algoritmy. Postup spočívá v rozdělení dat s podobnými vlastnostmi do stejných shluků. V závěru jsou uvedeny metody srovnatelné se statistickou analýzou.

Main aim of this thesis is to carry out the cluster analysis of the moss samples data from 2015 by using neural networks and to compare them with statistical analysis results. Four algorithms are used to analyze. The process is based on dividing data with similar features into the same clusters. The conclusion presents methods comparable with the statistical analysis.