dc.contributor.advisor | Ivan, Igor | |
dc.contributor.author | Linhartová, Petra | |
dc.date.accessioned | 2018-06-26T08:16:17Z | |
dc.date.available | 2018-06-26T08:16:17Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/129997 | |
dc.description.abstract | Big GeoData jsou pojmem skloňovaným v posledních letech ve spojitosti s rozvojem superpočítačů a velkým množstvím vznikajících dat. Příkladem takových big geodat jsou data z mobilních telefonů. Ty se vztahují k většině populace vyspělých zemí, a proto jsou vhodným základem pro sociologické nebo demografické bádání.
Data využitá v této práci byla zveřejněna v rámci soutěže Big Data Challenge a zahrnují agregované údaje za dva měsíce v roce 2013 z italského Milána. Práce zkoumá časoprostorové chování obyvatel a cizinců pohybujících se ve městě pomocí animací, mapových výstupů nebo sekvenčních grafů.
Výsledkem je soubor úloh, které komplexně pronikají souborem dat a snaží se z něj získat zajímavé poznatky o časoprostorovém chování obyvatelstva. Výsledky se dají aplikovat například pro mapování turismu ve městě, cílenou reklamu, urbánní plánování, plánování městské hromadné dopravy nebo krizové řízení. | cs |
dc.description.abstract | Big GeoData is a concept that has been overwhelmed in recent years in connection with the development of supercomputers and a great deal of emerging data. Data from mobile phones relate to most of the developed country population and are therefore a good foundation for sociological or demographic research.
The data used in this work was published in the Big Data Challenge competition and includes aggregated data for two months in 2013 from Milan, Italy. The paper examines the spatio-temporal behavior of residents and foreigners moving in the city using animations, cartograms or time graphs.
The result is a set of tasks that complexly penetrate a set of data and seek to gain interesting insights into the spatio-temporal behavior of the population. The results can be applied, for example, for mapping of city tourism, targeted advertising, urban planning, public transport planning or crisis management. | en |
dc.format | 66, [3] listů | |
dc.format.extent | 9345599 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Big GeoData, záznamy o hovorech, časoprostorové chování obyvatel, Milán | cs |
dc.subject | Big GeoData, Call Detail Record, Spatio-temporal behaviour, Milano | en |
dc.title | Big GeoData na příkladu dat z mobilních telefonů | cs |
dc.title.alternative | Big GeoData on the Example of Mobile Phone Data | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Kukuliač, Pavel | |
dc.date.accepted | 2018-05-21 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakulta | cs |
dc.description.department | 548 - Katedra geoinformatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Geodézie, kartografie a geoinformatika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Geoinformatika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2735 | |
dc.identifier.thesis | LIN0055_HGF_N3654_3608T002_2018 | |
dc.rights.access | openAccess | |