Ego-net Analysis of Co-authorship Networks

Abstract

This thesis tries to analyze academic networks attained from research papers, in particular co-author networks, have been studied widely. The ego-net analysis towards co-authorship networks, which helps in analyzing the separate individual actors (or authors) and their coauthors which is the sole purpose of this approach rather than analyzing as such full cluster all together. In DBLP dataset, where each author’s publications who has correlated with other authors are very larger and diffuse, excluding individual publications. We will visualize selective author networks based on the interactions with others and study about various measurements of ego networks where the first order neighborhood of the node(author) is selected which helps to attain knowledge about every individual, as well as the characteristics they hold.

Tato práce se snaží analyzovat sítě spoluautorů extrahované z databáze výzkumných prací. Analýza spoluautorské sítě metodami ego-sítí pomáhá při analýze jednotlivých aktérů (autorů) a jejich spoluautorů. Tento typ analýzy je hlavním účelem přístupů použitých v této práci, spíše než analýza spoluautorské sítě jako celku. V datovém souboru DBLP je, až na výjimky, každá publikace výsledkem spolupráce autora s rozmanitou skupinou menšího či většího množství spoluautorů. V práci jsou vizualizovány vybrané autorské ego-sítě založené na interakci s ostatními autory a aplikována různá měření ego-sítí založená na analýze sousedství vybraného uzlu (autora). Tato měření pomáhají získat poznatky o každém autorovi a o jeho charakteristických vlastnostech.