dc.contributor.advisor | Černý, Martin | |
dc.contributor.author | Folwarczny, Marek | |
dc.date.accessioned | 2019-06-26T04:31:32Z | |
dc.date.available | 2019-06-26T04:31:32Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/136192 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá neinvazivním měřením glykemie s využitím metody spektroskopie blízké infračervené oblasti. Pro realizaci zařízení byly zvoleny vlnové délky v okolí 1 550 nm. Kromě IR záření bylo použito také viditelné světlo pro měření relativního množství hemoglobinu v místě měření. Byla snímaná také teplota. Zařízení je testováno na roztocích glukózy a následně na ušním lalůčku. Analýza dat byla provedena v softwaru Labview, kdy bylo
z naměřených dat vypočítáno 8 parametrů. Hodnota glykemie byla následně vyhodnocena pomocí neuronové sítě. | cs |
dc.description.abstract | This diploma thesis works with non–invasive glucose monitoring based on near infrared radiation. The wavelengths around 1 550 nm were chosen for measurement. In addition to near IR radiation, the relative amound of hemoglobin and the temperature were also measured. The device was tested on aqueous glucose solutions and after that on earlobe. Data analysis was performed in Labview, where 8 parameters were evaluated. The final value of glucose concentration was computed by neural networks. | en |
dc.format.extent | 13098123 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | NIR | cs |
dc.subject | blízká infračervená oblast | cs |
dc.subject | neinvazivní měření glykemie | cs |
dc.subject | PPG | cs |
dc.subject | glykemie | cs |
dc.subject | diabetes mellitus | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | optická vlákna | cs |
dc.subject | spektroskopie | cs |
dc.subject | ušní lalůček | cs |
dc.subject | NIR | en |
dc.subject | near infrared | en |
dc.subject | noninvasive glucose monitoring | en |
dc.subject | PPG, diabetes mellitus | en |
dc.subject | blood glucose | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | optical fibers | en |
dc.subject | spectroscopy | en |
dc.subject | earlobe | en |
dc.title | Neinvazivní zjištění hladiny glykemie založené na principu fotopletysmografie | cs |
dc.title.alternative | Non-invasive Glucometer based on Photoplethysmography Principles | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Kolářová, Jana | |
dc.date.accepted | 2019-05-31 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.contributor.consultant | Hájek, Lukáš | |
dc.contributor.consultant | Čubík, Jakub | |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínské inženýrství | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | FOL0100_FEI_N2649_3901T009_2019 | |
dc.rights.access | openAccess | |