dc.contributor.advisor | Kubíček, Jan | |
dc.contributor.author | Koštuříková, Jana | |
dc.date.accessioned | 2019-06-26T04:34:01Z | |
dc.date.available | 2019-06-26T04:34:01Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/136283 | |
dc.description.abstract | Cílem této diplomové práce je filtrace elektrogastrogramu (provedeno pomocí vlnkové transformace), nalezení EGG trendu, následná aplikace algoritmu pro časově-frekvenční analýzu a zhodnocení dostupných dat. Ať už u filtrace či časově-frekvenční analýzy bylo nutno otestovat různá nastavení. U vlnkové transformace to byla např. mateřská vlnka, stupeň dekompozice, prahování atp. U časově-frekvenční analýzy, jež byla prováděna pomocí krátkodobé Fourierovy transformace např. typ okenní funkce, délka „okna“ a jeho překrytí.
Vytvořené algoritmy byly aplikovány na data ze 2 zdrojů: ze dvou nebo čtyř-kanálového snímání EGG. Při 2-kanálovém snímání se testovaly 3 subjekty (v práci často označováni jako „pacienti“) se třemi druhy testovacích jídel (jogurt, omeleta s chlebem a steak). Při 4-kanálovém snímání se testovalo 5–6 dobrovolníků se dvěma druhy jídel (smetanový jogurt, sendvič).
V poslední části práce bylo vytvořeno graficko-uživatelské rozhraní pro demonstraci nastavení vhodných parametrů pro filtraci i časově-frekvenční analýzu. | cs |
dc.description.abstract | The aim of this diploma thesis is filtering of electrogastrogram (used wavelet transform) to find trend of electrogastrogram, subsequent application of algorithm for time-frequency analysis and evaluation of available data. Whether for filtration or time-frequency analysis, different settings had to be tested. For the wavelet transform, there was, for instance, a mother wavelet, a degree of decomposition, thresholding etc. For time-frequency analysis, which was carried out by short-time Fourier transform, for instance, the type of window function, the length of the „window“ and its overlap.
The algorithms were applied to data from 2 sources: 2 or 4-channels measuring system for EGG. For 2-channels system, 3 subjects are tested (in this thesis are named like „patients“) with 3 testing food (yoghurt, omelette with bread and steak). For 4-channels system, 5–6 volunteers were tested with 2 type of testing food (creamy yoghurt and sandwich).
In the last part of thesis was created graphical interface for demonstration of suitable parameters for filtration and time-frequency analysis. | en |
dc.format.extent | 5990977 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Elektrogastrografie | cs |
dc.subject | vlnková transformace | cs |
dc.subject | mateřská vlnka | cs |
dc.subject | časově-frekvenční analýza | cs |
dc.subject | krátkodobá Fourierova transformace | cs |
dc.subject | MATLAB | cs |
dc.subject | Electrogastrography | en |
dc.subject | wavelet transform | en |
dc.subject | mother wavelet | en |
dc.subject | time-frequency analysis | en |
dc.subject | short-time Fourier transform | en |
dc.subject | MATLAB | en |
dc.title | Hodnocení a zpracování EGG signálu | cs |
dc.title.alternative | Evaluation and Processing of EGG Signal | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Bužga, Marek | |
dc.date.accepted | 2019-05-31 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínské inženýrství | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | KOS0212_FEI_N2649_3901T009_2019 | |
dc.rights.access | openAccess | |