Využití neparametrických metod ve statistické regulaci procesů

Abstract

Slovo kvalita dnes potkáme na každém kroku. Podle slovníku cizích slov je kvalita vztah mezi očekávanou požadovanou užitnou vlastností věci nebo služby a užitou vlastností skutečnou. Kvalita hraje důležitou roli při rozhodování zákazníka, zda je s daným produktem spokojen či nikoliv. Zavedení systému managementu kvality má organizaci zaručit maximální spokojenost zákazníků. V rámci tohoto systému probíhají jednotlivé procesy managementu kvality, které mají za úkol obsáhnout celý životní cyklus produktu. Od zjišťování požadavků zákazníka a ostatních zainteresovaných stran, přes návrh, vývoj a výrobu takového produktu až po jeho likvidaci. Zavedení takového systému má vést k neustálému zlepšování organizací. Jedním z nástrojů managementu kvality je i statistická regulace procesu. Hlavním nástrojem statistické regulace procesu jsou regulační diagramy. Tato dizertační práce je zaměřena na problematiku neparametrických metod v oblasti statistické regulace procesů a možností jejich širšího využití v praxi. Práce má za cíl potvrdit následující hypotézy. Za prvé, neparametrické metody nejsou v praxi moc rozšířeny, a to zejména z důvodu nedostatečné SW podpory a nedostatečné pozornosti věnované těmto metodám v odborných publikacích a kurzech či školeních. Za druhé, různé neparametrické regulační diagramy mají různou výkonnost pro různé odchylky od předpokladů o datech.

The word „quality“ can be met everywhere. According to a dictionary of foreign words, quality is a relationship between the expected / required utility property or service and the real property used. Quality plays an important role in customer´s deciding whether he or she is satisfied with the product or not. The introduction of a quality management system will ensure the maximum customer satisfaction to the company. Within this system there are various processes of quality management that have the task of covering the whole life cycle of the product. From identifying customer and other stakeholder involved, through design, development and production of product, until its disposal. The introduction of such system should lead to continuous improvement of companies. One of the tools of quality management is statistical process control. The main tool for statistical process control are control charts. This dissertation is focused on the problems of nonparametric methods in the field of statistical process control and possibilities of their wider use in practice. The thesis aims to confirm the following hypotheses. Firstly, non-parametric methods are not very used in practice, mainly due to insufficient SW support and insufficient attention to these methods in professional publications and courses or training courses. Secondly, different non-parametric control charts have different performance for different deviations from data assumptions.