dc.contributor.advisor | Kubíček, Jan | |
dc.contributor.author | Kloudová, Adéla | |
dc.date.accessioned | 2019-09-26T07:35:24Z | |
dc.date.available | 2019-09-26T07:35:24Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/138749 | |
dc.description.abstract | Tématem diplomové práce byly ledvinové kameny a jejich segmentace na ultrazvukových snímcích. Cílem práce bylo navržení a testování algoritmu pro vytvoření modelu ledvinových kamenů. Pro zpracování práce a splnění jejich cílů bylo klíčové nastudování anatomických, patologických i fyziologických aspektů funkce ledvin, dále metod, které se pro zobrazování ledvinových kamenů používají a v neposlední řadě metod zpracování obrazu, které byly nezbytné pro optimální výsledky práce – tedy metody vhodné pro předzpracování obrazu – filtrace a segmentační metody využívající multiregionální segmentaci a aktivní kontury, díky kterým došlo k vytvoření finálního modelu LK. Celkové vyhodnocení bylo pak provedeno na základě extrahovaných parametrů z modelu – plocha, obvod, délka hlavní a vedlejší poloosy. | cs |
dc.description.abstract | The topic of this thesis was kidney stones and their segmentation on ultrasound images. The aim of this work was to design and test an algorithm for the creation of kidney stone model. The key to the thesis was to study the anatomical, pathological and physiological aspects of kidney function, the methods used for kidney stone imaging and, last but not least, the image processing methods that were necessary for optimal results - ie, multi-regional segmentation methods and segmentation using active contours to create the final kidney stone model. The overall evaluation was then based on the extracted parameters from the model – area, perimeter, length of major and minor axis. | en |
dc.format.extent | 11636298 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Ultrazvuková sonografie | cs |
dc.subject | ledviny, ledvinové kameny | cs |
dc.subject | urolitiáza | cs |
dc.subject | zobrazovací metody v medicíně | cs |
dc.subject | segmentační metody | cs |
dc.subject | filtrace obrazu | cs |
dc.subject | multiregionální segmentace | cs |
dc.subject | aktivní kontury | cs |
dc.subject | Ultrasound sonography | en |
dc.subject | kidneys | en |
dc.subject | kidney stones | en |
dc.subject | urolithiasis | en |
dc.subject | segmentation methods | en |
dc.subject | image filtering | en |
dc.subject | multithresholding | en |
dc.subject | multiregional segmentation | en |
dc.subject | active contours | en |
dc.title | Modelování ledvinových kamenů z UZV obrazů | cs |
dc.title.alternative | Modeling of Kidney Stones from Ultrasound Images | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Helštýnová, Barbara | |
dc.date.accepted | 2019-05-31 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínské inženýrství | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | KLO0034_FEI_N2649_3901T009_2019 | |
dc.rights.access | openAccess | |