dc.contributor.advisor | Ščurek, Radomír | |
dc.contributor.author | Chudobová, Michaela | |
dc.date.accessioned | 2020-07-20T12:04:24Z | |
dc.date.available | 2020-07-20T12:04:24Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/140212 | |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá realizací experimentálního simulačního biometrického systému umožňujícího výpočet charakteristik akustického signálu a rozpoznání jeho obsahu. Teoretická část práce je zaměřena na charakteristiku biometrie a biometrických systémů pro bezpečnostní identifikaci a verifikaci uživatele na základě jeho hlasu a dále na deskripci algoritmů pro analýzu akustického signálu. Praktická část práce je zpracována v programovacím jazyce MATLAB a je zaměřena na komplexní kvantitativní analýzu akustického signálu v časové, frekvenční a časově frekvenční doméně. Na základě výsledků testování je v závěru práce vyhodnoceno, které metody a parametry mají největší potenciál identifikovat korektní heslo řečníka u simulovaného biometrického systému. | cs |
dc.description.abstract | The bachelor thesis deals with the realization of experimental simulation biometric system enabling calculation of acoustic signal characteristics and recognition of its content. The theoretical part is focused on the characteristics of biometrics and biometric systems for user security identification and verification based on his voice and description of algorithms for analysis of acoustic signal. The practical part of the thesis is elaborated in the MATLAB programming language and is focused on complex quantitative analysis of acoustic signal in time, frequency and time frequency domain. In conclusion, based on the results of the work, it is evaluated which methods and parameters have the greatest potential to identify the correct speaker password in a simulated biometric system. | en |
dc.format.extent | 2909097 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | biometrický systém | cs |
dc.subject | akustický signál | cs |
dc.subject | frekvenční analýza | cs |
dc.subject | časová analýza | cs |
dc.subject | časově frekvenční analýza | cs |
dc.subject | biometric system | en |
dc.subject | acoustic signal | en |
dc.subject | time analysis | en |
dc.subject | frequency analysis | en |
dc.subject | time frequency analysis | en |
dc.title | Hodnocení biometrických metod pro bezpečnostní identifikaci uživatele | cs |
dc.title.alternative | Evaluation of biometric methods for user security identification | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Kubíčková, Veronika | |
dc.date.accepted | 2020-06-23 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta bezpečnostního inženýrství | cs |
dc.description.department | 060 - Katedra bezpečnostních služeb | cs |
dc.contributor.consultant | Kubíček, Jan | |
dc.thesis.degree-program | Požární ochrana a průmyslová bezpečnost | cs |
dc.thesis.degree-branch | Technická bezpečnost osob a majetku | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2720 | |
dc.identifier.thesis | CHU0065_FBI_B3908_3908R005_2020 | |
dc.rights.access | openAccess | |