dc.contributor.advisor | Ožana, Štěpán | |
dc.contributor.author | Michálek, Ondřej | |
dc.date.accessioned | 2020-07-20T12:12:05Z | |
dc.date.available | 2020-07-20T12:12:05Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/140530 | |
dc.description.abstract | Diplomová práce se zabývá problematikou nelineárního prediktivního řízení. Cílem práce bylo navržení a realizace algoritmů nelineárního prediktivního řízení pro fyzikální model tří nádrží, na kterém bude správnost algoritmů ověřena. V úvodní části jsou popsány použité metody a popsána řídicí platforma, která byla použita pro realizaci fyzikálního modelu. Návrh algoritmu nelineárního prediktivního řízení byl proveden na základě matematického modelu soustavy tří nádrží, kde se v prvé řadě navrhla simulace a poté se provedla realizace pro fyzikální soustavu. Simulace byla vytvořena v prostředí Matlab/Simulink, které umožňuje ověřit správnost řešení před samotnou realizací na fyzikálním modelu. Pro realizaci algoritmu regulátoru pro fyzikální model bylo použito také prostředí MATLAB, komunikující přes komunikační rozhraní Rest API s platformou Rexduino, řízenou řídicím systémem REXYGEN. Pro simulaci a realizovaný fyzikální model tří nádrží byla vytvořena vizualizace v integrovaném prostředí řídicího systému REXYGEN. | cs |
dc.description.abstract | This diploma thesis deals with nonlinear predictive control. The goal of the work was to design and implement algorithms of nonlinear predictive control for the three-tank physics model, where the algorithms will be verified. In the first part of thesis are described used methods and described control platform, which was used for realization of physics model. The design of the nonlinear predictive control algorithm was performed on the basis of a mathematical model of a system of three tanks, where the simulation was first designed and then the realization was performed for the physics model. The simulation was created in Matlab/Simulink, which allows to verify the correctness of the solution before the implementation into the physics model. For realization algorithm for the physics model was used the Matlab environment, which is communicating with Rexduino platform, controlled by REXYGEN controll system, via Rest API communication interface. For simulation and realized physics model of three tanks was created visualization in integrated environment of control system REXYGEN | en |
dc.format.extent | 4363292 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | model prediktivního řízení | cs |
dc.subject | nelineární model prediktivního řízení | cs |
dc.subject | simulace | cs |
dc.subject | REXYGEN | cs |
dc.subject | MIL | cs |
dc.subject | SIL | cs |
dc.subject | PIL | cs |
dc.subject | Matlab | cs |
dc.subject | Rexduino | cs |
dc.subject | Model predictive control | en |
dc.subject | nonlinear model predictive control | en |
dc.subject | simulation | en |
dc.subject | REXYGEN | en |
dc.subject | MIL | en |
dc.subject | SIL | en |
dc.subject | PIL | en |
dc.subject | Matlab | en |
dc.subject | Rexduino | en |
dc.title | Návrh a realizace algoritmů nelineárního prediktivního řízení fyzikálního modelu tří nádrží | cs |
dc.title.alternative | Design and Implementation of Nonlinear Model Predictive Algorithms for the Three-Tank Physical Model | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Nevřiva, Pavel | |
dc.date.accepted | 2020-06-25 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Řídicí a informační systémy | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | MIC0281_FEI_N2649_2612T041_2020 | |
dc.rights.access | openAccess | |