Automatická klasifikace textu vzhledem k období

Abstract

Cílem této bakalářské práce bylo vybrat a otestovat několik metod pro datování textů do správného období. Účelem těchto metod je zařadit větu historického textu do jedné ze čtyř kategorií od 17. do 20. století. Mnou zvolené metody všechny spadají do kategorie strojového učení, proto byla součástí práce také tvorba rozsáhlého vzorku dat pro učení a testování modelů. Pro implementaci byl využit objektově orientovaný programovací jazyk Python.

The aim of this bachelor thesis was to select and test several methods for dating texts to the correct period. The purpose of these methods is to classify a sentence to one of four categories from the 17th century to the 20th century. The methods I have chosen all belong to the machine learning category, which is why my thesis included an extensive data sample for learning and testing models. An object-oriented programming language Python was used for implementation.