dc.contributor.advisor | Babiuch, Marek | |
dc.contributor.author | Rapan, Ladislav | |
dc.date.accessioned | 2020-07-20T12:25:04Z | |
dc.date.available | 2020-07-20T12:25:04Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/141333 | |
dc.description.abstract | Tato práce se zaměřuje na práci s knihovnou OpenCV za použití jazyka Python. Jsou v ní znázorněny především možnosti této knihovny pro vizualizaci výsledků detekcí neuronových sítí. Práce s touto knihovnou je také ukázána na platformě Raspberry Pi. V poslední řadě jsou zde také naznačeny základní pojmy neuronových sítí. Jako příklady použití tato práce ukazuje využití knihovny pro detekci objektů na feedu z webkamery, za pomoci YOLO neuronové sítě a detekci obličejů za pomocí knihovny facenet-pytorch. | cs |
dc.description.abstract | This work deals with the usage of OpenCV library with Python. It shows capabilities of this library for visualization of neural network outputs. It also shows the possibility of using this library on the Raspberry Pi platform. The last part of this work is dedicated to basic concepts of neural networks. This work also shows example of usage for object detection on webcam feed using the YOLO network and facial detection using the facenet-pytorch library. | en |
dc.format.extent | 3333760 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | facenet-pytorch | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | OpenCV | cs |
dc.subject | Raspberry Pi | cs |
dc.subject | YOLO | cs |
dc.subject | facenet-pytorch | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | OpenCV | en |
dc.subject | Raspberry Pi | en |
dc.subject | YOLO | en |
dc.title | Využití knihovny OpenCV v jazyce Python | cs |
dc.title.alternative | Using the OpenCV Library in Python | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Kulhánek, Jiří | |
dc.date.accepted | 2020-06-10 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta strojní | cs |
dc.description.department | 352 - Katedra automatizační techniky a řízení | cs |
dc.thesis.degree-program | Strojírenství | cs |
dc.thesis.degree-branch | Aplikovaná informatika a řízení | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2723 | |
dc.identifier.thesis | RAP0015_FS_B2341_3902R001_2020 | |
dc.rights.access | openAccess | |