dc.contributor.advisor | Šafařík, Jakub | |
dc.contributor.author | Pecina, Michal | |
dc.date.accessioned | 2020-10-02T09:27:40Z | |
dc.date.available | 2020-10-02T09:27:40Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/142041 | |
dc.description.abstract | V této bakalářské práci se zabývám problematikou anonymizování zachycených dat v souladu s legislativou GDPR. Úvod práce je zaměřen na teoretický základ spojený s druhy anonymizace v oblasti informačních technologií. Následuje analýza a výběr nejvhodnější metody pro anonymizaci dat, důvody volby a stručný popis této vybrané metody. Dále se práce zabývá návrhem a implementací vybraného anonymizéru zachyceného SIP provozu. Následují popsané způsoby nastavení prostředí, na kterém funguje vybraný anonymizér a možnosti exportu dat. Závěr práce se zaměřuje na testování a praktické fungování vybraného anonymizéru v laboratorních podmínkách. | cs |
dc.description.abstract | This bachelor thesis is focused on the anonymization issue of captured data in accordance with GDPR legislation. The introduction is focused on theoretical base of anonymization types in the field of information technology. The following chapter is focused on an analysis and selection of the most suitable method for anonymizing data, reasons for choice and a brief description of this selected method. Furthermore, the work is focused on the design and implementation of the selected anonymizer which is captured by SIP traffic. The following chapter describes many ways how to set up the environment on which the selected anonymizer works and exports data. The conclusion focuses on testing and practical functioning of the selected anonymizer in laboratory conditions. | en |
dc.format.extent | 2496364 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | SIP | cs |
dc.subject | MySQL | cs |
dc.subject | PostgreSQL | cs |
dc.subject | hašovací funkce | cs |
dc.subject | Anonymizace dat | cs |
dc.subject | GDPR | cs |
dc.subject | Homer sipcapture | cs |
dc.subject | SIP | en |
dc.subject | MySQL | en |
dc.subject | PostgreSQL | en |
dc.subject | Hshing functions funkce | en |
dc.subject | anonymization of datas | en |
dc.subject | GDPR | en |
dc.subject | Homer sipcapture | en |
dc.title | Anonymizér zachyceného SIP provozu | cs |
dc.title.alternative | Captured SIP Traffic Anonymizer | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Rozhon, Jan | |
dc.date.accepted | 2020-08-19 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 440 - Katedra telekomunikační techniky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Telekomunikační technika | cs |
dc.description.result | dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | PEC0100_FEI_B2647_2601R013_2020 | |
dc.rights.access | openAccess | |