Microcomputer Platform for Data and Physical Values Analysis

Abstract

This diploma thesis deals with the collection of data from the electric vehicle (EV) Biro, then online streaming to the IoT cloud to obtain a live data stream from Biro, and perform data analysis. The theoretical research in Chapter 2 describes finding the right microcontroller, sensors, reverse engineering steps for CAN data mining, and also describes the solution of resources for IoT (especially IoT operating systems) systems. Chapter 3 is about the design and practical implementation of hardware and software in integration with Biro EV and the use of IoT of the MindSphere operating system. In Chapter 4, the range of monitored quantities and data of the electric vehicle described in detail. Chapter 5 describes the verification of the functionality of the designed and implemented microcomputer system with a link to a remote computing cloud with the MindSphere operating system.

Tato diplomová práce se zabývá shromažďováním základních dat z elektrického vozidla (EV) Biro, jejich online streamováním do IoT cloudu za účelem získání živého datového toku z Biro a provádění datových analýz. Teoretická rešerše v kapitole 2 popisuje nalezení správného mikrokontroléru, senzorů, kroky reversního inženýringu pro dolování dat CAN a popisuje také řešení prostředků pro IoT (zejména operační systémy IoT) systémy. Kapitola 3 je o návrhu a praktické realizaci hardwaru a softwaru v integraci s Biro EV a využití IoT operačního systému MindSphere. Rozsah sledovaných veličin a údajů elektrického vozidla je popsán v kapitole 4. Kapitola 5 popisuje ověření funkčnosti navrženého a implementovaného mikropočítačového systému s vazbou na vzdálený výpočetní cloud s operačním systémem MindSpehere.