Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorKubíček, Jan
dc.contributor.authorSzalbotová, Eliška
dc.date.accessioned2021-07-15T09:30:03Z
dc.date.available2021-07-15T09:30:03Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/143894
dc.description.abstractBakalářská práce je zaměřena na zpracování reálných lékařských obrazových dat. První část práce se zabývá procesem pořízení a zpracování obrazu, metodami segmentace obrazu a především registrací obrazu, jejími metodami a aplikacemi. V práci je definován postup registrace a různá hlediska klasifikace registračních metod, základní typy transformací, interpolací a metrik podobnosti. Druhá část práce popisuje implementaci vybraných metod registrace na reálných sadách snímků. Cílem bakalářské práce je nalezení optimálních parametrů transformace. První implementací je registrace založená na rotaci, jejímž úkolem je zjištění optimálního úhlu otočení plovoucího snímku. Druhým výstupem práce je nalezení optimální kombinace vstupních parametrů pro registraci založenou na intenzitě. Třetím výstupem jsou laboratorní úlohy sloužící pro výukové účely. Laboratorní úlohy jsou založeny na úkolech v praktické části práce. Testování metod probíhalo v prostředí MATLAB R2018b společnosti MathWorks. Výsledky metod byly zpracovávány v excelu.cs
dc.description.abstractThe bachelor thesis is focused on the processing of real medical image data. The first part of the thesis deals with the process of image acquisition and processing, image segmentation methods and especially image registration, registration methods and applications. The registration process, various aspects of the classification of registration methods, basic types of transformations, interpolations and similarity metrics are defined in the thesis. The second part of the thesis describes the implementation of selected registration methods on real dataset. The aim of the bachelor thesis is to find the optimal parameters of the transformation. The first implementation is rotation based registration. The task of this type of registration is to determine the optimal rotation angle of the floating image. The second output of the thesis is to find the optimal combination of input parameters for registration based on intensity. The third output are laboratory tasks used for educational purposes. Laboratory tasks are based on tasks in the practical part of the work. Testing of the methods took place in the MATLAB R2018b by MathWorks. The method results were processed in Excel.en
dc.format.extent6548006 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectregistrace obrazucs
dc.subjectregistrace založená na rotacics
dc.subjectregistrace založená na intenzitěcs
dc.subjectimage processingen
dc.subjectimage registrationen
dc.subjectrotation based registrationen
dc.subjectintensity based registrationen
dc.titleMetody pro registraci medicínských obrazů – laboratorní úlohacs
dc.title.alternativeMethods for Medical Image Registration – a Laboratory Tasken
dc.typeBakalářská prácecs
dc.contributor.refereeČerbáková, Tereza
dc.date.accepted2021-06-03
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.contributor.consultantVilímek, Dominik
dc.thesis.degree-programElektrotechnikacs
dc.thesis.degree-branchBiomedicínský technikcs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisSZA0035_FEI_B2649_3901R039_2021
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam