dc.contributor.advisor | Kubíček, Jan | |
dc.contributor.author | Szalbotová, Eliška | |
dc.date.accessioned | 2021-07-15T09:30:03Z | |
dc.date.available | 2021-07-15T09:30:03Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/143894 | |
dc.description.abstract | Bakalářská práce je zaměřena na zpracování reálných lékařských obrazových dat. První část práce se zabývá procesem pořízení a zpracování obrazu, metodami segmentace obrazu a především registrací obrazu, jejími metodami a aplikacemi. V práci je definován postup registrace a různá hlediska klasifikace registračních metod, základní typy transformací, interpolací a metrik podobnosti. Druhá část práce popisuje implementaci vybraných metod registrace na reálných sadách snímků. Cílem bakalářské práce je nalezení optimálních parametrů transformace. První implementací je registrace založená na rotaci, jejímž úkolem je zjištění optimálního úhlu otočení plovoucího snímku. Druhým výstupem práce je nalezení optimální kombinace vstupních parametrů pro registraci založenou na intenzitě. Třetím výstupem jsou laboratorní úlohy sloužící pro výukové účely. Laboratorní úlohy jsou založeny na úkolech v praktické části práce. Testování metod probíhalo v prostředí MATLAB R2018b společnosti MathWorks. Výsledky metod byly zpracovávány v excelu. | cs |
dc.description.abstract | The bachelor thesis is focused on the processing of real medical image data. The first part of the thesis deals with the process of image acquisition and processing, image segmentation methods and especially image registration, registration methods and applications. The registration process, various aspects of the classification of registration methods, basic types of transformations, interpolations and similarity metrics are defined in the thesis. The second part of the thesis describes the implementation of selected registration methods on real dataset. The aim of the bachelor thesis is to find the optimal parameters of the transformation. The first implementation is rotation based registration. The task of this type of registration is to determine the optimal rotation angle of the floating image. The second output of the thesis is to find the optimal combination of input parameters for registration based on intensity. The third output are laboratory tasks used for educational purposes. Laboratory tasks are based on tasks in the practical part of the work. Testing of the methods took place in the MATLAB R2018b by MathWorks. The method results were processed in Excel. | en |
dc.format.extent | 6548006 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | zpracování obrazu | cs |
dc.subject | registrace obrazu | cs |
dc.subject | registrace založená na rotaci | cs |
dc.subject | registrace založená na intenzitě | cs |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | image registration | en |
dc.subject | rotation based registration | en |
dc.subject | intensity based registration | en |
dc.title | Metody pro registraci medicínských obrazů – laboratorní úloha | cs |
dc.title.alternative | Methods for Medical Image Registration – a Laboratory Task | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Čerbáková, Tereza | |
dc.date.accepted | 2021-06-03 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.contributor.consultant | Vilímek, Dominik | |
dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Biomedicínský technik | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | SZA0035_FEI_B2649_3901R039_2021 | |
dc.rights.access | openAccess | |