Show simple item record

dc.contributor.advisorHorák, Jiří
dc.contributor.authorZajac, Martin
dc.date.accessioned2021-07-15T09:35:34Z
dc.date.available2021-07-15T09:35:34Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/144784
dc.description.abstractSociálne siete sú v súčasnosti prítomné takmer pri každej aktivite, ktorú ľudia vykonávajú. Denne je na rôznych platformách publikované nespočetné množstvo príspevkov. Okamžité reakcie na udalosti, šírenie informácii, diskutovanie o aktuálnych témach či dopravné reportovanie. Cieľom diplomovej práce je porovnanie situácie využitia Twitter-u pre lokalizované dopravné reportovanie k verejnej doprave v Londýne, Madridskej metropolitnej oblasti a v Prahe. Práca sa zaoberá problémami lokalizácie príspevkov zo soc. siete Twitter. Na príklade tweetoch o doprave z najfrekventovanejších staníc mesta Londýn a Praha vyhodnocuje diskutované témy a sentiment príspevkov a hodnotí ich časopriestorové vzory a porovnáva ich so situáciou v Madridskej metropolitnej oblasti. Výsledky ukazujú podobnosti denného a týždenného režimu i hodnotených tém ale aj špecifické odchýlky. Možnosti využitia siete Twitter zatiaľ v ČR nedosahujú vďaka počtu užívateľov takého rozsahu ako v iných metropolách, napriek tomu majú veľký potenciál v budúcom využití.cs
dc.description.abstractSocial networking sites are currently present in almost every activity that people do. Countless posts are published daily on various platforms. Immediate responses to events, dissemination of information or discussion of current topics or traffic reporting. The aim of the thesis is to compare the situation of using Twitter for localized traffic reporting for public transport in London, the Madrid metropolitan area and Prague. The thesis deals with the problems of locating posts from the social network Twitter. Furthermore, on the example of tweets related to traffic from the busiest stations in the cities of London and Prague, it evaluates the discussed topics, sentiment of the posts and evaluates their spatio-temporal patterns and compares them to the situation in the Madrid metropolitan area. The results show the similarities of the daily and weekly regime as well as the evaluated topics, but also specific deviations. Because of the number of users, the possibilities of using Twitter in Czech Republic have not yet reached such range as in other metropolises, nevertheless they have great potential for future use.en
dc.format.extent2893214 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isosk
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectsociálna sieťcs
dc.subjectsentiment analýzacs
dc.subjecttwittercs
dc.subjectobsahová analýzacs
dc.subjectspracovanie prirodzeného jazykacs
dc.subjectLDA modelovaniecs
dc.subjectlokalizáciacs
dc.subjectgeokódovaniecs
dc.subjectsocial networken
dc.subjectsentiment analysisen
dc.subjecttwitteren
dc.subjectcontent analysisen
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectLDA modellingen
dc.subjectlocalizationen
dc.subjectgeocodingen
dc.titleČasopriestorová analýza dát zo sociálnych sietí vo vzťahu k verejnej dopravesk
dc.title.alternativeČasoprostorová analýza dat ze sociálních sítí ve vztahu k veřejné dopravěcs
dc.title.alternativeSpatiotemporal Analysis of Social Networks Data Related to Public Transporten
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeSvoboda, Radek
dc.date.accepted2021-05-26
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Hornicko-geologická fakultacs
dc.description.department548 - Katedra geoinformatikycs
dc.thesis.degree-programGeodézie, kartografie a geoinformatikacs
dc.thesis.degree-branchGeoinformatikacs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2735
dc.identifier.thesisZAJ0084_HGF_N3654_3608T002_2021
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record