Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorMichalek, Karel
dc.contributor.authorKaleta, Jaromír
dc.date.accessioned2021-07-15T10:45:47Z
dc.date.available2021-07-15T10:45:47Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/145021
dc.description.abstractTato práce si klade za cíl nalezení metod pro analýzu průmyslových dat a vytvoření modelu chemického ohřevu oceli. V úvodu jsou popsány základní technologie sekundárního zpracování oceli, které používají chemické teplo pro ohřátí tekuté oceli a také teoretická podstata procesů sekundární metalurgie. Dále jsou popsány metodologie, jejímž základem je analýza dat. Pro hromadné zpracování dat a modelování by použit jazyk a program R. V disertační práci byly definovány základní předpoklady výstavby predikčních modelů a možnosti jejich verifikace a validace. Pro výstavbu modelů byla použita regresní analýza a metoda nejmenších čtverců. Práce se zabývá také ochlazovacím účinkem přísad a využitím rovnovážných obsahů Al pro řízení procesu chemického ohřevu. Model chemického ohřevu byl aplikován na provoze elektroocelárna Třineckých Železáren, a.s. V závěru jsou prezentovány další možnosti kombinace modelu založeného na datech a matematického modelu chemického ohřevu.cs
dc.description.abstractThis thesis aims to find a method of metallurgy data analysis and inverse modeling of the chemical heating of steel. In the introduction, there is a description of the standard technologies of secondary steel processing, which are using a chemical heating. The introduction also includes the theoretical essence of processes from secondary metallurgy. Furthermore, there is a description of the fields which need to do the data analysis. The methods used during the inverse modeling of a chemical heating algorithm are simulated by R language, which has been used for data preparation and data analysis. There was a definition of the standard assumptions for building prediction models and their options for verification and validation. Regression analysis and ordinary least squares method have been used for the model building. The thesis has also included a cooling effect for additives and the usage equilibrium contents of Al for controlling the process of chemical heating. The model of chemical heating has been applied in Electric steel plant Třinecké Železárny, a.s. The conclusion of this thesis offers more options of combination models based on the data and a math model chemical heatingen
dc.format109, [27] listů : ilustrace
dc.format.extent4902350 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectchemický ohřevcs
dc.subjectOBcs
dc.subjectVDcs
dc.subjectinverzní modelovánícs
dc.subjectlineární regresecs
dc.subjectkorelacecs
dc.subjectjazyk Rcs
dc.subjectkauzální systémcs
dc.subjectchemical heatingen
dc.subjectOBen
dc.subjectVDen
dc.subjectinverse modelingen
dc.subjectlinear regressionen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectR languageen
dc.subjectcausality systemen
dc.titleMetodologie analýzy průmyslových dat a jejich aplikace pro vývoj modelu chemického ohřevu ocelics
dc.title.alternativeMethodology of industrial data analysis and their application for chemical heating development of steelen
dc.typeDisertační prácecs
dc.identifier.signature202100030
dc.identifier.locationÚK/Sklad diplomových prací
dc.contributor.refereeMartínek, Ludvík
dc.contributor.refereeBenková, Marta
dc.contributor.refereeTkadlečková, Markéta
dc.date.accepted2021-04-08
dc.thesis.degree-namePh.D.
dc.thesis.degree-levelDoktorský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta materiálově-technologickács
dc.description.department618 - Katedra metalurgie a slévárenstvícs
dc.thesis.degree-programMetalurgiecs
dc.thesis.degree-branchMetalurgická technologiecs
dc.description.resultvyhovělcs
dc.identifier.senderS2736
dc.identifier.thesisKAL051_FMT_P2106_2109V036_2021
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam