Realizace inteligentního biometrického systému pro detekci obličeje

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem a realizací inteligentního biometrického systému umožňujícího detekci a klasifikaci obličeje osoby ze statických obrazových dat. Teoretická část práce je zaměřena na charakteristiku biometrie a biometrických systémů pro bezpečnostní identifikaci a verifikaci uživatele a dále na deskripci algoritmů pro detekci a rozpoznání lidského obličeje. Praktická část práce je zpracována v programovacím jazyce MATLAB a je primárně zaměřena na postup realizace a testování biometrického systému s využitím algoritmů Viola-Jones a konvoluční neuronové sítě s předtrénovanou sítí GoogLeNet. V závěru práce je objektivně vyhodnocena robustnost a efektivita navrženého inteligentního biometrického systému.

The master thesis deals with the design and implementation of an intelligent biometric system enabling detection and recognition of a person's face from static image data. The theoretical part of the thesis is focused on the characteristics of biometrics and biometric systems for security identification and user verification, as well as on the description of algorithms for detection and recognition of human face. The practical part of the thesis is developed in MATLAB programming language and is primarily focused on the realization of the biometric system using Viola-Jones algorithms and convolutional neural network with pre-trained GoogLeNet. In conclusion, the robustness and effectiveness of the designed intelligent biometric system is objectively evaluated.