Bezpečnostní řešení kamerové detekce za využití Raspberry Pi

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá konstrukcí kamerového systému na bázi jednodeskového počítače od nadace Raspberry Pi s inteligentním rozpoznáváním obličejů. Práce se zabývá teorií biometriky společně se strojovým učením. Dále autor ve své práci představuje použité prostředky, od hardwarových komponentů po využité softwarové prvky jako například detektory či klasifikátory. Další část práce je věnována experimentům, v nichž autor prověřil spolehlivost zvolených algoritmů. V závěru práce je pak finanční porovnání vytvořeného kamerového systému s komerčními produkty. Vytvořený kamerový systém je finančně méně náročný než komerční konkurenti, nicméně výsledky experimentů ukazují slabší obličejový detekční rámec algoritmu v nočním režimu.

This masters thesis deals with the construction of a camera system based on a single-board computer from the Raspberry Pi Foundation with intelligent face recognition. The thesis deals with the theory of biometrics together with machine learning. Furthermore, the author presents the means used in his work, from hardware components to used software elements such as detectors or classifiers. The next part of the work is devoted to experiments where the author tested reliability of selected algorithms. At the end of the work is a financial comparison of camera system against a commercial product. The created camera system is less demanding than a commercial competitor, however, the results of experiments show a weaker face detection of the algorithm in night mode.