dc.contributor.advisor | Penhaker, Marek | |
dc.contributor.author | Bořutová, Nela | |
dc.date.accessioned | 2022-09-01T07:20:04Z | |
dc.date.available | 2022-09-01T07:20:04Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/147255 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce popisuje problematiku kompartment syndromu v končetinách a jeho následky. Dále popisuje způsoby měření tohoto syndromu s rozdělením na invazivní a neinvazivní metody. Cílem této práce je měření a zpracování dat z elektrické impedanční tomografie. Nejprve bylo provedeno měření na testovacím fantomu, následně i na lidském subjektu. Měření na člověku bylo rozděleno do několika cyklů. Rekonstrukce obrazu je provedena v softwarovém prostředí EIDORS. Vzniklé diferenční obrazy jsou dále zpracovány v prostředí MATLAB za účelem rozdělení podle změny impedance a následnou segmentací vybraných oblastí zájmu. Analýza segmentovaných ploch mezi cykly měření je statisticky zpracována a vyhodnocena v programu R-studio. Výsledky testu ukazují statistickou významnost změny nárustu plochy mezi cykly měření. | cs |
dc.description.abstract | This master thesis describes the issue of compartment syndrome in the extremities and its consequences. It also describes methods for measuring this syndrome, divided into invasive and non-invasive methods. The aim of the thesis is the measurement and processing of electrical impedance tomography data. First, measurements were performed on a test phantom, followed by a human subject. Human measurements were divided into several cycles. Image reconstruction is performed in the freely accessible software environment EIDORS. The resulting difference images are further processed in the MATLAB environment in order to divide according to the changes of impedance and subsequent segmentation of selected regions of interest. Analysis of segmented areas between measurement cycles is statistically processed and evaluated in the R-studio program. The results of the statistical test show the statistical significance of the change in area increase between measurement cycles. | en |
dc.format.extent | 4986123 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Kompartment syndrom | cs |
dc.subject | Intrakompartmentový tlak | cs |
dc.subject | Elektrická impedanční tomografie | cs |
dc.subject | Segmentace obrazu | cs |
dc.subject | EIDORS | cs |
dc.subject | Compartment syndrome | en |
dc.subject | Intracompartmental pressure | en |
dc.subject | Electrical impedance tomography | en |
dc.subject | Image segmentation | en |
dc.subject | EIDORS | en |
dc.title | Měření a analýza dat nástupu Compartment Syndromu impedanční metodou | cs |
dc.title.alternative | Analysis of Data from Measurement of Compartment Syndrome | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Korpas, David | |
dc.date.accepted | 2022-06-02 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.thesis.degree-program | Biomedicínské inženýrství | cs |
dc.description.result | dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | BOR0142_FEI_N0988A060001_2022 | |
dc.rights.access | openAccess | |