Analýza a optimalizace GPGPU akcelerovaných aplikací z pohledu spotřeby energie

Abstract

Během posledních dvaceti let došlo k rozvoji technologie grafických karet a jejich stále častějšímu využití k masivně paralelním výpočtům. Tato práce se zabývá problematikou spotřeby elektrické energie specializovaných akcelerátorů postavených na architektuře grafických karet CUDA při běhu paralelních aplikací a optimalizaci jejich spotřeby elektrické energie. Cílem práce je vývoj vlastní knihovny CUPTIINF, která umožňuje analyzovat spotřebu výpočetních zdrojů aplikací, jejich vybraných částí, a navíc za běhu ladit parametry použitého hardwaru pro dosažení maximální energetické efektivity.

In the last twenty years, the technology of graphics processing units went through rapid development and the architecture has been adapted to support massively parallel computations. This thesis deals with the energy efficiency of the Nvidia accelerator using the architecture of CUDA graphics processing units when running a parallel application and its optimization of energy consumption. The goal of this work is the development of a custom library CUPTIINF, that provides an application, as well as its sub-parts, computational resources consumption measurement, and also tuning of the hardware parameters during the application execution to reach maximum energy efficiency.