Magnetická rezonance plodu

Abstract

Hlavním cílem diplomové práce je experimentální ověření metod detekce pohybu plodu z abdominálního EKG (aEKG) záznamu s potenciálem využití během vyšetření magnetickou rezonancí. Signál aEKG obsahuje v sobě obsahuje mateřskou komponentu, plodovou komponentu a další rušivé signály. Pro zhodnocení stavu plodu je důležitým parametrem variabilita tepové, frekvence, ze které lze ověřit pohyby plodu. Teoretická část se věnuje současnému stavu problematiky klinického využití magnetické rezonance v prenatální diagnostice, popisu MR sekvencí vhodných pro fetální magnetickou rezonanci a klasifikaci základních komplikací při monitorování plodu, přičemž důraz je zde kladen na pohybové artefakty, které výrazně ovlivní celkovou metodu zobrazení. Dále je provedena rešerše současného stavu problematiky detekce pohybu plodu. V experimentální části je představeno řešení pomocí neadaptivní metody extrakce fEKG signálu, ze kterého je stanovena variabilita tepové frekvence plodu (fHR) a amplituda fetálního QRS komplexu, přičemž oba parametry jsou závislé na pohybu plodu. Metody byly realizovány v softwarovém prostředí Matlab 2020a. Ověření funkčnosti navržených metod bylo provedeno na reálném záznamu KTG z klinické praxe.

The mail goal of this diploma thesis is the experimental verification of fetal movement detection methods from abdominal ECG (aECG) with the potential to be used during magnetic resonance of imaging. The aECG signal contains the maternal component, the fetal component and the other interfering signals. An important parameter for evaluating fetal status is heart rate variability, the frequency from which fetal movements can be verified. The theoretical part deals with the current state of clinical use of magnetic resonance imaging in prenatal diagnosis, description of MR sequences suitable for magnetic resonance and classification of basic monitoring errors, with emphasis on movement artifacts that significantly affect the overall imaging method. Furthemore, a search of the current state of fetal motion detection is perfomed. The experimental part presents a solution a non-adaptive of fetal ECG signal extraction, from which the variability of fetal heart rate and amplitude of the fetal QRS complex are determined, both parametrs being dependent on fetal movement. Methods was used in the Matlab version 2020a software environment. Verification of the functionality of the proposed methods was perfomed on a real KTG record from clinical practice.