Show simple item record

dc.contributor.advisorŠtolfa, Jakub
dc.contributor.authorChvatík, Štěpán
dc.date.accessioned2022-09-01T07:22:16Z
dc.date.available2022-09-01T07:22:16Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/147579
dc.description.abstractV současné době existuje nespočet různých FM systémů. Systém Urbido je komplexní nástroj, který pokrývá vlastnosti většiny těchto programů a vše spojuje do jednoho ucelené ekosystému. Tím se otevírá možnost použití strojového učení na rozličných datech, která se v Urbidu evidují. Smyslem této práce je popsat možnosti a schopnosti AI pluginu do aplikace Urbido, který bude schopen analyzovat a vyhodnotit provozní data z různých zařízení. Na základě těchto dat bude systém pomocí strojového učení vyhodnocovat, zdali došli či nedošlo k nějakému kritickému stavu a následně uživatele sám upozorní na tuto skutečnost, případně naplánuje činnost vedoucí k nápravě tohoto stavu.cs
dc.description.abstractThere are currently countless different FM systems. The Urbido system is a comprehensive tool that covers the features of most of these programs and combines everything into one integrated ecosystem. This opens up the possibility of using machine learning on the various data recorded in Urbido. The purpose of this work is to describe the possibilities and capabilities of the AI plugin for the Urbido system, which will be able to analyze and evaluate operational data from various devices. Based on this data, the system will use machine learning to evaluate whether a critical condition has occurred or not and then notify the user of this fact, or plan action to correct this condition.en
dc.format.extent3686199 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectAIcs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectprediktivní údržbacs
dc.subjectpassport majetkucs
dc.subjectfacility managementcs
dc.subjectjavascriptcs
dc.subjectphpcs
dc.subjectajaxcs
dc.subjectpythoncs
dc.subjectAIen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectpredictive maintenanceen
dc.subjectproperty passporten
dc.subjectfacility managementen
dc.subjectjavascripten
dc.subjectphpen
dc.subjectajaxen
dc.subjectpythonen
dc.titlePlánování s podporou umělé inteligence v rámci systému pro správu objektůcs
dc.title.alternativePlanning with the Support of Artificial Intelligence within the Object Management Systemen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeJežek, David
dc.date.accepted2022-05-31
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisCHV0037_FEI_N2647_2612T025_2022
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record