dc.contributor.advisor | Zelinka, Ivan | |
dc.contributor.author | Bukáček, Michal | |
dc.date.accessioned | 2022-09-01T07:49:24Z | |
dc.date.available | 2022-09-01T07:49:24Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/148525 | |
dc.description.abstract | V současné době žijeme ve světě, kdy se mobilní technologie staly každodenní součástí života
a skoro každý již dnes vlastní mobilní telefon. Zároveň žijeme v době, která klade našemu
životu překážky, na které musíme stále rychleji hledat odpovědi. Práce je věnována těmto
dosud ne tak často využitým potenciálům hledání výpočetních zdrojů a využití lidské inteligence.
Práce hledá jiné způsoby využití propojení více mobilních zařízení v jeden myslící
celek / hejno k řešení globálních optimalizačních problémů. V práci jsou sledovány dva směry
získávání výsledků globálních optimalizačních úloh. Jeden směr je vývoj aplikace pracující s
novou paralelní strategií algoritmu SOMA. Druhý směr je gamesourcing, jehož nalezená řešení
testovacího problému jsou srovnána s řešeními nalezenými dvěma evolučními algoritmy. | cs |
dc.description.abstract | Today we live in a world where mobile technology has become an everyday part of life and
almost everyone owns a mobile phone today. At the same time, we live in a time that poses
obstacles to our lives, which we must seek answers to more and more quickly. The work is
devoted to these not so often used potentials of searching for computational resources and
the use of human intelligence. The work is looking for other ways to use the connection of
several mobile devices into one thinking unit / one thinking swarm to solve global optimization
problems. The work monitors two directions of obtaining the results of global optimization
problems. One direction is the development of an application working with the new parallel
strategy of the SOMA algorithm. The second direction is gamesourcing, whose found solutions
to the test problem are compared with the solutions found by two evolutionary algorithms. | en |
dc.format | 130 stran : ilustrace | |
dc.format.extent | 9695987 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Hejnová inteligence, Algoritmus SOMA, Genetický algoritmus, Algoritmus diferenciální
evoluce, Problém obchodního cestujícího, Android, Gamesourcing | cs |
dc.subject | Swarm intelligence, SOMA algorithm, Genetic algorithm, Algorithm of differential evolution,
Travelling Salesman Problem, Android, Gamesourcing | en |
dc.title | Mobilní hejnová inteligence | cs |
dc.title.alternative | Mobile swarm intelligence | en |
dc.type | Disertační práce | cs |
dc.identifier.signature | 202300062 | |
dc.identifier.location | ÚK/Sklad diplomových prací | |
dc.contributor.referee | Komínková Oplatková, Zuzana | |
dc.contributor.referee | Krömer, Pavel | |
dc.contributor.referee | Kotyrba, Martin | |
dc.date.accepted | 2022-06-22 | |
dc.thesis.degree-name | Ph.D. | |
dc.thesis.degree-level | Doktorský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika | cs |
dc.description.result | vyhověl | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | BUK0032_FEI_P1807_1801V001_2022 | |
dc.rights.access | openAccess | |