Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorZelinka, Ivan
dc.contributor.authorBukáček, Michal
dc.date.accessioned2022-09-01T07:49:24Z
dc.date.available2022-09-01T07:49:24Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/148525
dc.description.abstractV současné době žijeme ve světě, kdy se mobilní technologie staly každodenní součástí života a skoro každý již dnes vlastní mobilní telefon. Zároveň žijeme v době, která klade našemu životu překážky, na které musíme stále rychleji hledat odpovědi. Práce je věnována těmto dosud ne tak často využitým potenciálům hledání výpočetních zdrojů a využití lidské inteligence. Práce hledá jiné způsoby využití propojení více mobilních zařízení v jeden myslící celek / hejno k řešení globálních optimalizačních problémů. V práci jsou sledovány dva směry získávání výsledků globálních optimalizačních úloh. Jeden směr je vývoj aplikace pracující s novou paralelní strategií algoritmu SOMA. Druhý směr je gamesourcing, jehož nalezená řešení testovacího problému jsou srovnána s řešeními nalezenými dvěma evolučními algoritmy.cs
dc.description.abstractToday we live in a world where mobile technology has become an everyday part of life and almost everyone owns a mobile phone today. At the same time, we live in a time that poses obstacles to our lives, which we must seek answers to more and more quickly. The work is devoted to these not so often used potentials of searching for computational resources and the use of human intelligence. The work is looking for other ways to use the connection of several mobile devices into one thinking unit / one thinking swarm to solve global optimization problems. The work monitors two directions of obtaining the results of global optimization problems. One direction is the development of an application working with the new parallel strategy of the SOMA algorithm. The second direction is gamesourcing, whose found solutions to the test problem are compared with the solutions found by two evolutionary algorithms.en
dc.format130 stran : ilustrace
dc.format.extent9695987 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectHejnová inteligence, Algoritmus SOMA, Genetický algoritmus, Algoritmus diferenciální evoluce, Problém obchodního cestujícího, Android, Gamesourcingcs
dc.subjectSwarm intelligence, SOMA algorithm, Genetic algorithm, Algorithm of differential evolution, Travelling Salesman Problem, Android, Gamesourcingen
dc.titleMobilní hejnová inteligencecs
dc.title.alternativeMobile swarm intelligenceen
dc.typeDisertační prácecs
dc.identifier.signature202300062
dc.identifier.locationÚK/Sklad diplomových prací
dc.contributor.refereeKomínková Oplatková, Zuzana
dc.contributor.refereeKrömer, Pavel
dc.contributor.refereeKotyrba, Martin
dc.date.accepted2022-06-22
dc.thesis.degree-namePh.D.
dc.thesis.degree-levelDoktorský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.thesis.degree-programInformatika, komunikační technologie a aplikovaná matematikacs
dc.thesis.degree-branchInformatikacs
dc.description.resultvyhovělcs
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisBUK0032_FEI_P1807_1801V001_2022
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam