dc.contributor.advisor | Osadská, Vladimíra | |
dc.contributor.author | Nevřelová, Darina | |
dc.date.accessioned | 2023-06-23T08:43:26Z | |
dc.date.available | 2023-06-23T08:43:26Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/150000 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu vlivu degradačních procesů a ambientních vlivů na obrazové záznamy obličeje a na její efektivitu rozpoznání v rámci biometrické implementace za pomocí zvolených klasifikačních technik s využitím nástrojů umělé inteligence. V úvodu diplomové práce jsou shrnuty základní pojmy z oblasti biometrie, dále na tuto část navazují teoretické pojmy týkající se biometrických systémů pro rozpoznání obličeje. Praktická část se zabývá testováním dvou biometrických algoritmů, které slouží k rozpoznání obličeje. Testuje se robustnost systému za pomocí programu MATLAB. | cs |
dc.description.abstract | This diploma thesis focuses on the analysis of the influence of degradation processes and environmental influences on image records of a human face and on its scanning recognition in biometric implementation with aid of selected classification techniques while using artificial intelligence tools. In the introduction of the diploma thesis, the basic concepts from the field of biometrics are summarized, furthermore followed by theoretical concepts related to face recognition biometric systems. The practical part of the thesis focuses on testing the robustness of the face recognition biometric systems using the MATLAB program. | en |
dc.format.extent | 3511052 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | Biometrie | cs |
dc.subject | obrazový signál | cs |
dc.subject | degradace obrazu | cs |
dc.subject | umělá inteligence | cs |
dc.subject | Viola – Jones | cs |
dc.subject | Deep Learning | cs |
dc.subject | robustnost. | cs |
dc.subject | Biometrics | en |
dc.subject | picture signal | en |
dc.subject | degradation of the image | en |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | Viola – Jones | en |
dc.subject | Deep Learning | en |
dc.subject | robustness. | en |
dc.title | Testování robusnosti biometrického systému pro rozpoznání obličeje | cs |
dc.title.alternative | Robustness testing of a biometric facial recognition system | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Čerbáková, Tereza | |
dc.date.accepted | 2023-06-02 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta bezpečnostního inženýrství | cs |
dc.description.department | 060 - Katedra bezpečnostních služeb | cs |
dc.contributor.consultant | Kubíček, Jan | |
dc.thesis.degree-program | Požární ochrana a průmyslová bezpečnost | cs |
dc.thesis.degree-branch | Technická bezpečnost osob a majetku | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2720 | |
dc.identifier.thesis | NEV0057_FBI_N3908_3908T005_2023 | |
dc.rights.access | openAccess | |