Style-transfer v oblasti obrazových dat

Abstract

Hlavním cílem bakalářské práce bylo vytvořit aplikaci, pomocí které si bude moci uživatel vyzkoušet stylizaci obrázků pomocí style transfer metod. Tato aplikace je složena ze dvou hlavních částí, a to serverové části a části uživatelského rozhraní. V serverové části se nacházejí modely, které slouží k vytváření samotné stylizace a API rozhraní, které používáme ke komunikaci s uživatelským rozhraním. Webové rozhraní, které uživateli umožnuje vytvářet stylizované obrázky pomocí různých modelů a rovněž nastavení jejich parametrů. V práci najdeme shrnutou historii a vývoj style transfer metod pro oblast obrazových dat. Dále je v práci popsáno využití konvolučních neuronových sítí pro tuto problematiku, jejich funkcionalita a využití ve výsledné aplikaci. V práci se rovněž nachází testování vybraných modelů s využitím výsledné aplikace, kde můžeme vidět ukázkové stylizace ke každému z vybraných modelů.

The main goal of the bachelor thesis was to create an application that allows the user to try styling images using style transfer methods. This application consists of two main parts, namely the server-side part and the user interface part. In the server-side part, there are the models that are used to create the actual styling and the API that we use to communicate with the user interface. The web interface allows the user to create stylized images using different models and also set their parameters. The thesis includes a summary of the history and development of style transfer methods for the image data domain. Furthermore, the thesis describes the use of convolutional neural networks for this problem, their functionality and use in the resulting application. The thesis also contains testing of selected model with the use of the developed application, where we can see sample stylizations for each of the selected models.