Vizualizace grafů vývoje trhů a technické analýzy v prostředí internetu

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá analýzou dostupných nástrojů pro vizualizaci historických obchodů na kryptomněnovém trhu a problematikou zobrazení technické analýzy grafu se zapojením nejen vlastních datových zdrojů, ale i zdrojů získaných skrz Binance API a Coinbase API, jak teoreticky, tak i prakticky. Je zde řešeno napojení vlastních analýz na komponentu TradingView pomocí open- source knihovny LightWeight Charts od této firmy. V práci je zahrnuta implementace vizualizační komponenty, sloužící k interpretaci výsledků analytických metod a následnému doporučení ke koupi či prodeji. Výstupem je jakási metodická příručka prozrazující jak napojit knihovnu LightWeight Charts na vlastní datové zdroje. K implementaci je použit webový framework Django společně se skriptovacími jazyky Python a JavaScript. K vytvoření a nastylování webové stránky zde slouží značkovací jazyk HTML a CSS.

This thesis deals with the analysis of available tools for the visualization of historical trades on the cryptocurrency market and the issue of displaying a technical analysis of the chart with the involvement of not only own data sources, but also sources obtained through the Binance API and Coinbase API, both theoretically and practically. The connection of own analyzes to the TradingView component using the open-source library LightWeight Charts from this company is solved here. The work includes the implementation of the visualization component, which serves to interpret the results of analytical methods and the subsequent recommendation to buy or sell. The output is a kind of methodical guide revealing how to connect the LightWeight Charts library to your own data sources. The implementation uses the Django web framework together with the Python and JavaScript scripting languages. The HTML and CSS markup language is used here to create and style a website.