dc.contributor.advisor | Fasuga, Radoslav | |
dc.contributor.author | Novák, Radek | |
dc.date.accessioned | 2023-06-23T08:45:03Z | |
dc.date.available | 2023-06-23T08:45:03Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/150241 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá analýzou časových řad a využití jejich výsledků pro automatické obchodování na burze kryptoměn. V práci je popsána teorie časových řad včetně metod a nástrojů pro analýzu časových řad. Práce obsahuje úvod do světa kryptoměn a zásady obchodování na burze. Praktická část se zabývá infrastrukturou pro práci s daty k automatickému obchodování s kryptoměnami. Na ni navazuje analýza časových řad, která poskytuje systému predikce vývoje cen. Systém pro automatické obchodování byl implementován v rámci týmového projektu. Pro implementaci analýzy byl využit primárně programovací jazyk Python. | cs |
dc.description.abstract | This thesis deals with the analysis of time series and the use of their results for automated cryptocurrency trading. The thesis describes time series theory including methods and tools for time series analysis. The thesis includes an introduction to the world of cryptocurrencies and the principles of exchange trading. The practical part deals with the infrastructure for working with data for automated trading, which is followed by time series analysis, which provides a price prediction to the system. The system for automatic trading was implemented as part of a team project. The Python programming language was used to implement the analysis. | en |
dc.format.extent | 2934369 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | časové řady | cs |
dc.subject | kryptoměny | cs |
dc.subject | technická analýza | cs |
dc.subject | analýza časových řad | cs |
dc.subject | predikce časové řady | cs |
dc.subject | automatické obchodování | cs |
dc.subject | time series | en |
dc.subject | cryptocurrencies | en |
dc.subject | technical analysis | en |
dc.subject | time series analysis | en |
dc.subject | time series prediction | en |
dc.subject | automated trading | en |
dc.title | Časové řady, cyklické chování a technická analýza pro automatizované obchodování | cs |
dc.title.alternative | Time Series, Cyclical Behavior and Technical Analysis for Automated Trading | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Stoklasa, Pavel | |
dc.date.accepted | 2023-05-31 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | NOV0511_FEI_N2647_2612T025_2023 | |
dc.rights.access | openAccess | |