Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorHercík, Radim
dc.contributor.authorNovotný, Lukáš
dc.date.accessioned2023-06-23T08:45:08Z
dc.date.available2023-06-23T08:45:08Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/150246
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřena na identifikaci a úpravu neošetřených provozních stavů v lince SmartFactory. Tato linka se využívá zejména pro podporu výuky studentů na Katedře kybernetiky a biomedicínského inženýrství a také k demonstraci moderních technologií průmyslové automatizace. Výrobní cyklus obsahuje mnoho softwarových chyb, které brání plynulému a bezpečnému chodu zařízení. V práci je popsán postup identifikace neošetřených provozních stavů linky, jejich analýza a návrh úprav. Dále je uveden postup při implementaci úprav, které vyřešily problémy s inicializací zařízení, resetováním automatických sekvencí, opravení chyb funkční bezpečnosti linky, eliminaci nežádoucích chybových hlášení a úpravy automatických procesů. V rámci diplomové práce se integroval do výrobní linky SmartFactory bezpečnostní radarový senzor od výrobce Leuze. Všechny provedené úpravy vedly k vyšší míře spolehlivosti automatického režimu výrobní linky, rozšířily se možnosti diagnostiky operátorem a automatizovaly se sekvence v rámci inicializace jednotlivých pracovišť.cs
dc.description.abstractThe thesis focuses on the identification and adjustment of untreated operating conditions in the SmartFactory line. This line is mainly used to support the education of students in the Department of Cybernetics and Biomedical Engineering and also to demonstrate modern industrial automation technologies. The production cycle contains many software bugs that prevent the production line from running without interuptions and safely. The thesis describes a procedure for identifying untreated line operating conditions, analyzing them and proposing modifications. The procedure is also presented for implementing modifications that resolved problems with initialization of the production line, resetting automatic sequences, correcting functional safety, eliminating unwanted error messages, and modifying automatic processes. As part of the thesis, a safety radar sensor from Leuze was integrated into the SmartFactory production line. All the modifications made led to a higher level of reliability of the automatic mode of the production line, expanded the possibilities of diagnosis by the operator and automated sequences within the initialization of individual workstations.en
dc.format.extent6052093 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjectSmartFactorycs
dc.subjectPLCcs
dc.subjectKUKA robotcs
dc.subjectbezpečnostní radarový senzorcs
dc.subjectprůmyslová automatizacecs
dc.subjectSmartFactoryen
dc.subjectPLCen
dc.subjectKUKA roboten
dc.subjectsafety radar sensoren
dc.subjectindustrial automationen
dc.titleIdentifikace a úprava neošetřených provozních stavů na lince SmartFactorycs
dc.title.alternativeIdentification and Adjustment of Untreated Operating Conditions on the SmartFactory Lineen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeKoziorek, Jiří
dc.date.accepted2023-06-01
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrstvícs
dc.thesis.degree-programŘídicí a informační systémycs
dc.description.resultvýborněcs
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisNOV0448_FEI_N0714A150001_2023
dc.rights.accessopenAccess


Soubory tohoto záznamu

Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam