dc.contributor.advisor | Augustynek, Martin | |
dc.contributor.author | Sikora, Miroslav | |
dc.date.accessioned | 2023-06-23T08:45:34Z | |
dc.date.available | 2023-06-23T08:45:34Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/150303 | |
dc.description.abstract | Vizuální evokované potenciály nalézají svou aplikaci v mnoha různých odvětvích. V této práci slouží v kombinaci s dotazníky BDI-II a NEO-FFI pro určení vlivu míry deprese a osobnosti na naměřené SSVEP signály, případně pro jejich rozpoznání. Samotné SSVEP signály byly měřeny pro dvě polohy zrakového stimulu, a to v centru zorného pole a v periferii. Pro zrakovou stimulaci bylo v obou případech zvoleno šachovnicového schématu a měření bylo prováděno pro různé velikosti čtverců šachovnice. Zvolenými metrikami počítanými na SSVEP signálech jsou relativní výkon, Katzova fraktální dimenze a Kolmogorovova entropie. Vypočtené hodnoty jsou pak následovně korelovány~s~výsledky BDI-II a NEO-FFI dotazníků s cílem určení nejefektivnějších podmínek měření pro odhad výsledků dotazníků BDI-II či NEO-FFI. Všechny výsledky BDI-II i NEO-FFI dotazníků vykazovaly nejsilnější korelace s metrikou Kolmogorovovou entropií, až na faktor otevřenosti vůči zkušenosti NEO-FFI dotazníku, pro který nebyl nalezen vhodný korelát. | cs |
dc.description.abstract | Visual evoked potentials have found their application in many different fields. In this study, they are used in combination with BDI-II and NEO-FFI questionnaires to determine the influence of personality on the measured SSVEP signals, or for their recognition. The SSVEP signals themselves were measured for two positions of the visual stimulus, namely in the center of the visual field and in the periphery. In both cases, a checkerboard pattern was chosen for visual stimulation, and measurements were performed for different sizes of checkerboard squares. The chosen metrics calculated on SSVEP signals are relative power, Katz fractal dimension, and Kolmogorov entropy. The calculated values are then correlated with the results of BDI-II and NEO-FFI questionnaires in order to determine the most effective measurement conditions for estimating the results of BDI-II or NEO-FFI questionnaires. All results of BDI-II and NEO-FFI questionnaires showed the strongest correlation with the Kolmogorov entropy metric, except for the openness to experience factor of the NEO-FFI questionnaire for which no suitable correlate was found. | en |
dc.format.extent | 3935485 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | elektroencefalografie | cs |
dc.subject | vizuální evokované potenciály | cs |
dc.subject | Fourierova transformace | cs |
dc.subject | Katzova fraktální dimenze | cs |
dc.subject | Kolmogorovova entropie | cs |
dc.subject | electroencephalograph | en |
dc.subject | visualy evoked potentials | en |
dc.subject | Fourier transform | en |
dc.subject | Katz fractal dimension | en |
dc.subject | Kolmogorov entropy | en |
dc.title | Detekce a rozpoznání evokovaných potenciálů z EEG signálů | cs |
dc.title.alternative | Detection and Recognition of Evoked Potentials from EEG Signals | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Babušiak, Branko | |
dc.date.accepted | 2023-06-01 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
dc.contributor.consultant | Kubíček, Jan | |
dc.contributor.consultant | Pluháček, František | |
dc.contributor.consultant | Stanke, Ladislav | |
dc.thesis.degree-program | Biomedicínské inženýrství | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | SIK0197_FEI_N0988A060001_2023 | |
dc.rights.access | openAccess | |