dc.contributor.advisor | Ochodková, Eliška | |
dc.contributor.author | Čech, Radomír | |
dc.date.accessioned | 2023-06-23T08:45:34Z | |
dc.date.available | 2023-06-23T08:45:34Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/150304 | |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá vývojem aplikace pro vizualizaci dat o onemocnění COVID-19 v České republice. Vizualizace bude zohledňovat územní členění státu na okresy a časovou složku. Je zde popsáno samotné onemocnění COVID-19 společně s existujícími aplikacemi a také data, která byla využita. Součástí práce je popis implementace webové aplikace sloužící k vizualizaci covidových dat. Základem implementace je webový framework Django společně se skriptovacími jazyky JavaScript a Python. K ukládání dat slouží databázový systém SQLite. Webové stránky na straně uživatele byly nastylovány pomocí značkovacího jazyka HTML s CSS. Výsledkem této práce je webová aplikace, která je schopna vizualizovat dostupná covidová data MZČR na interaktivní mapě s širokou škálou přizpůsobení dat a vzhledu. | cs |
dc.description.abstract | The bachelor thesis deals with the development of an application for data visualization of COVID-19 disease in the Czech Republic. The visualization will take into account the territorial division of the state into districts and the time component. The COVID-19 disease itself is described along with existing applications and also the data that was used. The work includes the implementation of a web application used to visualize the COVID-19 data. The implementation is based on the web framework Django together with the scripting languages Python and JavaScript. The SQLite database system is used to store the data. User side web pages were styled using HTML markup language along with CSS. The result of this work is a web application that is able to visualize the available COVID-19 data of the MZČR on an interactive map with a wide range of data and graphical customization. | en |
dc.format.extent | 16886946 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | COVID-19 | cs |
dc.subject | webová aplikace | cs |
dc.subject | Django | cs |
dc.subject | MZČR | cs |
dc.subject | Python | cs |
dc.subject | JavaScript | cs |
dc.subject | vizualizace | cs |
dc.subject | COVID-19 | en |
dc.subject | web application | en |
dc.subject | Django | en |
dc.subject | MZČR | en |
dc.subject | Python | en |
dc.subject | JavaScript | en |
dc.subject | vizualization | en |
dc.title | Vizualizace Covidových dat | cs |
dc.title.alternative | Visualization of Covid Data | en |
dc.type | Bakalářská práce | cs |
dc.contributor.referee | Kudělka, Miloš | |
dc.date.accepted | 2023-05-30 | |
dc.thesis.degree-name | Bc. | |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informatika | cs |
dc.description.result | výborně | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | CEC0144_FEI_B0613A140014_2023 | |
dc.rights.access | openAccess | |