Webová aplikace pro měřením emočních reakcí pomocí vodivosti pokožky

Abstract

V době nástupu inteligentních chatovacích aplikací, které zvládnou vypracovávat závěrečné práce, odpovědět na libovolné otázky, či dokonce napsat části zdrojových kódu, se otevírají nové problémy. Lidé si často myslí, že umělá inteligence vyřeší jejich problémy, a to i psychické. Tyto nástroje však neumí rozpoznávat emoce, neví, jak se jedinec cítí a netuší, co jedinec prožívá. Jednou z možností, jak určovat emoce, je pomocí vodivosti pokožky. Prostřednictvím speciálního zařízení, které se nejčastěji umisťuje na konečky prstů, můžeme sledovat jedincovy reakce. V rámci této práce, byl vytvořen nástroj, který umožňuje vytvořit sadu stimulů, ty následně prezentovat uživateli za současného měření vodivosti pokožky a analyzovat jeho reakce. Samotný software byl otestován na 86 jedincích, z toho 68 mužů a 18 žen. Jak naznačují výsledky, tak podle počtu píků a relax skóre můžeme rozdělit emoční prožívání jedinců. Těchto výsledků, by se dalo využít v mnoha oblastech, jako jsou například marketing nebo medicína. Umělá inteligence by mohla těchto závěrů využít k posouzení emočního stavu jedince a následnému přizpůsobení vygenerovaných odpovědí.

In the era of the emergence of intelligent chat applications that can produce theses, answer arbitrary questions, or even write pieces of source code, new problems are opening up. People often think that artificial intelligence will solve their problems, even mental ones. However, these tools can't recognize emotions, they don't know how an individual is feeling, and they have no idea what an individual is experiencing. One way to determine emotions is through skin conductance. Through a~special device, most often placed on the fingertips, we can monitor an individual's reactions. In the context of this work, a tool has been developed that allows to create a set of stimuli, then present these to the user while measuring the skin conductance and analyzing his reactions. The software itself was tested on 86 individuals, 68 men and 18 women. As the results suggest, we can categorize the emotional experience of individuals according to the number of peaks and relax score. These results could be used in many fields such as marketing or medicine. Artificial intelligence could use these findings to assess an individual's emotional state and then adapt the responses generated.