Taguchiho vícerozměrná ztrátová funkce a možnosti její optimalizace

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá Taguchiho vícerozměrnou ztrátovou funkcí a možnosti její optimalizace. Diplomová práce je rozdělena na dvě části – teoretickou a praktickou. Teoretická část se zabývá poznatky o Taguchiho ztrátové funkci a regresní analýze. Dále popisuje, jak je možné využít kombinaci vícerozměrné ztrátové funkce a vícenásobné regresní analýzy v optimalizačních úlohách. Praktická část pracuje se zásuvným modulem MS Excel nazvaným „Řešitel“. Zkoumá, zda bod vrácený tímto zásuvným modelem splňuje podmínky pro minimalizaci funkce, a porovnává různé metody pro hledání minima ztrátové funkce.

This thesis deals with Taguchi's multivariate loss function and its optimization possibilities. The thesis is divided into two parts - theoretical and practical. The theoretical part deals with the knowledge of Taguchi loss function and regression analysis. It also describes how the combination of multivariate loss function and multiple regression analysis can be used in optimization problems. The practical part works with the MS Excel plug-in "Solver". It investigates whether the point returned by this plug-in model satisfies the conditions for minimizing the function and compares different methods for finding the minimum of the loss function.