Show simple item record

dc.contributor.advisorPlatoš, Jan
dc.contributor.authorKubiš, Patrik
dc.date.accessioned2024-06-27T17:24:12Z
dc.date.available2024-06-27T17:24:12Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.otherOSD002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10084/153631
dc.description.abstractTato práce zkoumá metody pro analýzu video sekvencí z kamer u lodních tras a přístavišť s cílem detekce a kontroly lodí, které zde projíždějí. Na základě reálných dat z kamer umístěných v přístavu a podél lodní trasy. Tyto metody jsou systematicky vyhodnoceny a porovnány, přičemž jsou identifikovány jejich výhody a omezení. Výsledky této analýzy jsou poté využity k návrhu optimálního řešení pro detekci lodí. Navrhované funkční řešení tak využívá moderní technologie analýzy obrazu a umožňuje efektivní detekci lodí. Výsledná aplikace umožňuje také uživateli volbu a použití připravených metod detekce objektů na zvolených datech z kamer.cs
dc.description.abstractThis work investigates methods for analyzing video sequences from cameras at shipping lanes and wharves with the aim of detecting and controlling ships passing through them. Based on real data from cameras located in the harbor and along the shipping route, these methods are systematically evaluated and compared, identifying their advantages and limitations. The results of this analysis are then used to design an optimal solution for ship detection. The proposed functional solution thus uses modern image analysis technologies and enables efficient detection of ships. The resulting application also allows the user to choose and use prepared object detection methods on selected camera data.en
dc.format.extent7839531 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocs
dc.publisherVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostravacs
dc.subjecthluboké učenícs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectdetekce objektůcs
dc.subjectdetekce lodícs
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectship detectionen
dc.titleDetekce lodí ve video sekvencíchcs
dc.title.alternativeShip detection in video sequencesen
dc.typeDiplomová prácecs
dc.contributor.refereeFusek, Radovan
dc.date.accepted2024-06-05
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelMagisterský studijní programcs
dc.thesis.degree-grantorVysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatikycs
dc.description.department460 - Katedra informatikycs
dc.thesis.degree-programInformační a komunikační technologiecs
dc.thesis.degree-branchInformatika a výpočetní technikacs
dc.description.resultvelmi dobřecs
dc.identifier.senderS2724
dc.identifier.thesisKUB0573_FEI_N2647_2612T025_2024
dc.rights.accessopenAccess


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record