dc.contributor.advisor | Platoš, Jan | |
dc.contributor.author | Kubiš, Patrik | |
dc.date.accessioned | 2024-06-27T17:24:12Z | |
dc.date.available | 2024-06-27T17:24:12Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.other | OSD002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/153631 | |
dc.description.abstract | Tato práce zkoumá metody pro analýzu video sekvencí z kamer u lodních tras a přístavišť s cílem
detekce a kontroly lodí, které zde projíždějí. Na základě reálných dat z kamer umístěných v přístavu
a podél lodní trasy. Tyto metody jsou systematicky vyhodnoceny a porovnány, přičemž jsou
identifikovány jejich výhody a omezení. Výsledky této analýzy jsou poté využity k návrhu optimálního
řešení pro detekci lodí. Navrhované funkční řešení tak využívá moderní technologie analýzy
obrazu a umožňuje efektivní detekci lodí. Výsledná aplikace umožňuje také uživateli volbu a použití
připravených metod detekce objektů na zvolených datech z kamer. | cs |
dc.description.abstract | This work investigates methods for analyzing video sequences from cameras at shipping lanes and
wharves with the aim of detecting and controlling ships passing through them. Based on real data
from cameras located in the harbor and along the shipping route, these methods are systematically
evaluated and compared, identifying their advantages and limitations. The results of this analysis
are then used to design an optimal solution for ship detection. The proposed functional solution
thus uses modern image analysis technologies and enables efficient detection of ships. The resulting
application also allows the user to choose and use prepared object detection methods on selected
camera data. | en |
dc.format.extent | 7839531 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
dc.subject | hluboké učení | cs |
dc.subject | neuronové sítě | cs |
dc.subject | detekce objektů | cs |
dc.subject | detekce lodí | cs |
dc.subject | deep learning | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | object detection | en |
dc.subject | ship detection | en |
dc.title | Detekce lodí ve video sekvencích | cs |
dc.title.alternative | Ship detection in video sequences | en |
dc.type | Diplomová práce | cs |
dc.contributor.referee | Fusek, Radovan | |
dc.date.accepted | 2024-06-05 | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
dc.description.department | 460 - Katedra informatiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Informační a komunikační technologie | cs |
dc.thesis.degree-branch | Informatika a výpočetní technika | cs |
dc.description.result | velmi dobře | cs |
dc.identifier.sender | S2724 | |
dc.identifier.thesis | KUB0573_FEI_N2647_2612T025_2024 | |
dc.rights.access | openAccess | |