| dc.contributor.advisor | Penhaker, Marek | |
| dc.contributor.author | Ševčíková, Lucie | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-27T17:24:41Z | |
| dc.date.available | 2024-06-27T17:24:41Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.other | OSD002 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10084/153678 | |
| dc.description.abstract | Tématem diplomové práce je navržení algoritmu pro VKG zpracování v mobilním zařízení. V rámci této práce byla zrealizována mobilní aplikace v prostředí Xamarin, která obsahuje grafické rozhraní a slouží k měření EKG pomocí BT přístroje BT12. Software aplikace transformuje EKG na VKG, hledá patologie podle nejlepší shody referenčních smyček a vyhodnocují se výsledky. | cs |
| dc.description.abstract | The topic of the master's thesis is the design of an algorithm for VCG processing on a mobile device. As part of this work, a mobile application has been implemented using Xamarin, which includes a graphical interface and is used for measuring ECG using the BT12 Bluetooth device. The application software transforms ECG into VCG, searches for pathologies based on the best match of reference loops, and evaluates the results. | en |
| dc.format.extent | 4347503 bytes | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | cs | |
| dc.publisher | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava | cs |
| dc.subject | Srdce | cs |
| dc.subject | EKG | cs |
| dc.subject | VKG | cs |
| dc.subject | Xamarin | cs |
| dc.subject | Corscience BT12 | cs |
| dc.subject | transformace EKG na VKG | cs |
| dc.subject | Korsova regresivní metoda | cs |
| dc.subject | Heart | en |
| dc.subject | ECG | en |
| dc.subject | VCG | en |
| dc.subject | Xamarin | en |
| dc.subject | Corscience BT12 | en |
| dc.subject | Transformation of ECG to VCG | en |
| dc.subject | Kors´ regression method | en |
| dc.title | Aplikace algoritmů pro VKG diagnostiku do mobilního zařízení | cs |
| dc.title.alternative | Application of Algorithms for VKG Diagnostics to Mobile Devices | en |
| dc.type | Diplomová práce | cs |
| dc.contributor.referee | Oczka, David | |
| dc.date.accepted | 2024-06-04 | |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-level | Magisterský studijní program | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky | cs |
| dc.description.department | 450 - Katedra kybernetiky a biomedicínského inženýrství | cs |
| dc.thesis.degree-program | Elektrotechnika | cs |
| dc.thesis.degree-branch | Biomedicínské inženýrství | cs |
| dc.description.result | dobře | cs |
| dc.identifier.sender | S2724 | |
| dc.identifier.thesis | JAN0388_FEI_N2649_3901T009_2024 | |
| dc.rights.access | openAccess | |