Digitalizace údržby parního ofukovače

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a vývojem monitorovacího systému pro parní ofukovače, který je klíčový pro efektivní čištění teplosměnných ploch v kotlích elektráren. Cílem práce bylo vyvinout systém, který by využíváním moderních technologií sběru a analýzy dat zlepšil procesy údržby a snížil náklady spojené s provozem parních ofukovačů. V práci je popsána implementace edge computing a IoT technologií pro sběr a zpracování dat v reálném čase, což umožňuje efektivnější prevenci poruch a optimalizaci údržby. Díky integraci hardwarových a softwarových komponent byl vytvořen prototyp, který byl testován v průmyslovém prostředí. Systém prokázal schopnost zlepšit předpověď a prevenci poruch, což přispělo k prodloužení životnosti zařízení a minimalizaci neplá- novaných odstávek. Práce rovněž identifikovala klíčové oblasti pro budoucí vývoj, včetně zlepšení zabezpečení dat a uživatelského rozhraní. Výsledky této práce demonstrují potenciál digitalizace údržby v průmyslovém sektoru a nabízejí důležité poznatky pro další vývoj v oblasti průmyslových monitorovacích systémů. Diplomová práce potvrzuje, že inovativní přístup k monitorování a údržbě může výrazně přispět k efektivitě a ekonomické udržitelnosti průmyslových operací.

This thesis addresses the design and development of a monitoring system for steam blowers, which are crucial for the effective cleaning of heat exchange surfaces in power plant boilers. The aim of the work was to develop a system that, by using modern data collection and analysis technologies, would improve maintenance processes and reduce costs associated with the operation of steam blowers. The implementation of edge computing and IoT technologies for real-time data collection and processing enables more efficient fault prevention and maintenance optimization. Through the integration of hardware and software components, a prototype was created and tested in an industrial environment. The system demonstrated the ability to improve fault prediction and prevention, contributing to extended equipment life and minimizing unplanned downtime. The work also identified key areas for future development, including improvements in data security and user interface. The results of this thesis demonstrate the potential for the digitalization of maintenance in the industrial sector and provide important insights for further development in the field of industrial monitoring systems. The thesis confirms that an innovative approach to monitoring and maintenance can significantly contribute to the efficiency and economic sustainability of industrial operations.